可视化名词解释
    数据可视化是指把数据转换成图形或图像，从而直观地反映数据特性的一种方法。它的意义在于将数据直观化，形象化，生动化。可视化的目的主要有： 1、使抽象概念具体化。 2、让人们更好的了解数据之间的关系。 3、帮助人们进行相关分析。
    数据可视化可以通过一些可视化的图表，例如柱状图，饼图，曲线图等，用直观的方式表达数据特征，还可以配合一些图形、表格来阐述问题。数据可视化的应用范围非常广泛，几乎每个领域都需要对数据进行可视化，其中应用最为广泛的当属金融业，例如投资报告、财务报表、市场研究、经济预测、股票走势等等。数据可视化包括数据和信息两部分。数据是可视化的基础，可视化是数据表现的一种方式。它主要强调用户的交互作用。数据的可视化是通过人机界面将信息传达给用户，并且提供信息挖掘的环境。数据的可视化可以被认为是信息的可视化，在某种程度上数据的可视化可以弥补信息内容的不足，为人们提供所需要的信息。从一般意义上讲，可视化的核心问题是可视性，即图形与文本等信息可视的程度。
    如：电影里面常常会看到一些惊险的情节，让人身临其境，这时候如果在旁边加入一些文字或者图像描述，那么观众很可能就直接对电影的剧情产生了兴趣。但是电影毕竟不同于小说，
电影对画面的需求量非常大，因此如何让图像满足人们对画面的需求，成为电影创作者面临的难题。事实上，这样的需求往往是相辅相成的。电影画面对可视化要求越高，那么它对可读性的要求也就越高。对图像可视化的质量评价，主要由图像的清晰度、彩饱和度、文件大小及分辨率、图像层次和亮度等参数构成。影响图像清晰度的参数主要是线宽和对比度，线宽主要用于定义图像的轮廓；对比度用于显示物体细节。
    也就是说这部电影对于观众而言是可视化的，而对于读者而言又是阅读性的。所以，一部好的电影其可视化的呈现方式往往需要经过仔细的斟酌。除了电影之外，动画也是一个很好的例子，一部动画的故事情节固然重要，但是如果没有适合的可视化，那么一部动画电影或许就只能停留在故事的层面，而无法真正触动人心。可视化的工具不仅仅是一种工具，更是一种文化。
>数据可视化的概念

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