课程编号：09024018
课程名称：数据可视化/Data visualization
学分:2
学时：32 （上机：16  ）
适用专业：信息管理与信息系统及计算机相关专业
建议修读学期：第4 学期
开课单位：信息管理与信息系统系
先修课程：《计算机文化基础》、《程序设计》
考核方式与成绩评定标准：
本课程考核采用开卷形式，理论课成绩占总成绩的30%，上机实验考核成绩占总成绩的60%，平时成绩占总成绩的10%。
教材与主要参考书目：
1．鲜活的数据：数据可视化指南  Nathan Yau 著向怡宁译人民邮电出版社 2012年出版
2．Excel数据可视化恒盛杰资讯著机械工业出版社 2015年出版
3．Python数据可视化编程实战 Igor Milovanovic 著颛清山译人民邮电出版社 2015出版
4．R语言实战第2版卡巴科弗（Robert I.Kabacoff）著王小宁等译人民邮电出版社 2016出版5．D3.js数据可视化实战手册朱启（Nick Qi Zhu）著人民邮电出版社 2014年出版
内容概述：
《数据可视化》是一门信息类课程。该门课程理论性与实践性结合较强，课程内容涉及图形学、图像处理技术。该课程注重于开发满足用户所关注的数据信息，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
本课程的任务是使学生学习可视化的基本概念和原理，掌握可视化的设计方法，通过本课程的学习使学生理解数据可视化的一些基本概念，了解数据可视化所涉及的技术基础，掌握常用的可视化工具。通过上机实验实现Excel、R、D3、Python的可视化方法。
"Data visualization" is an information-based course. The course is a combination of theoretical and pra
ctical, course content involves graphics, image processing technology. The course focuses on the development of data to meet the concerns of the user information, by means of graphical means, clearly and effectively communicate and communicate information.
The goal of this course is to enable students to learn the basic concepts and principles of visualization, and to master visual design methods. Through this course, students can understand some basic concepts of data visualization, understand the technical foundation of data visualization and master common visual tools . Visualization method of Excel, R, D3 and Python is realized by experiment.
课程编号：09024018
课程名称：数据可视化/Data visualization
学分:2
学时：32 （上机：16  ）
适用专业：信息管理与信息系统及计算机相关专业
建议修读学期：第4 学期
开课单位：信息管理与信息系统系
一、课程性质、目的与任务
《数据可视化》是一门信息类课程。该门课利用图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。该课程注重于开发满足用户所关注的数据信息，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
教学目标：通过本课程的学习使学生理解数据可视化的一些基本概念；了解数据可视化所涉及的技术基础。通过项目设计与制作综合培养学生的运用课程知识能力、系统分析与设计能力、团队合作能力，加深学生对课程知识的理解和掌握，初步掌握Excel、R、D3、Python的可视化方法。（对应毕业要求：(2)、(3)、(5)、(6) ）
本课程目标分为课程教学和课程设计两部分。
1．课程教学活动对学生能力培养的安排
本课程的目的是提高学生对数据可视化原理和方法的理解，使他们能分析、设计和实施满足给定功能要求的可视化图表。
数据可视化的概念
2．课程设计活动对学生能力培养的安排
通过实验、课程设计和项目制作等环节，以团队合作方式让学生掌握如何根据功能要求提出可视化设计方案、进行可视化系统的课程设计，培养学生现状可视化系统的分析与设计能力、问题发现与解决能力、书面表达与口头答辩能力、个人分工与团队合作能力，通过项目全过程训练强化学生的问题抽象、发散思维和实际动手能力。具体要求如下：
（1）要求学生掌握Excel可视化方法；（(5)）
（2）要求学生掌握R语言可视化技术；（(5)）
（3）要求学生掌握D3可视化技术；（(5)）
（4）要求学生掌握Python 可视化系统的分析与设计。（(5)、(6)）
二、教学内容及学时分配
本课程总学时数为32学时，其中理论教学为16学时，实验教学为16学时；课程教学共有7章，具体内容及学时安排等如下表所示：
（教学基本要求：A-掌握；B-熟悉；C-了解）
四、教学方法与教学手段
充分利用多媒体教学、讲授与讨论、翻转课堂、网络通讯技术等改进计算机教学手段和教学方式，采用多媒体教学课件进行课堂教学，课程教学以课堂讲授为主，结合实验及作业等共同实施，实现由单一的知识传授到能力培养的转变；从一般知识体系的灌输到拓展性学习的转变。在教学过程中采用以下几种教学方法：
●启发式教学：激发思维，师生互动，增强学生学习的主动性、积极性和创造性；
●民主教学：以学生为主体，以学习为中心，强化学生学习主人翁意识。鼓励争辩，课堂氛围宽松
和谐；
●开放式教学：课上课下融合，校内校外结合。培养学生发散思维，增大学生的学习自主权；
●研究式教学：灌输式改变为研讨式、探索式。教师给思路，指点学生自主获取知识；
●实践性教学：充分利用实验室，通过上机实习，加强学生的实践能力。
五、考核方式与成绩评定标准
本课程考核采用开卷形式，理论课成绩占总成绩的30%，上机实验考核成绩占总成绩的60%，平时成绩占总成绩的10%。
六、教材与主要参考书目
1. 鲜活的数据：数据可视化指南  Nathan Yau 著向怡宁译人民邮电出版社 2012年出版
2. Excel数据可视化恒盛杰资讯著机械工业出版社 2015年出版
3. Python数据可视化编程实战 Igor Milovanovic 著颛清山译人民邮电出版社 2015出版
4. R语言实战第2版卡巴科弗（Robert I.Kabacoff）著王小宁等译人民邮电出版社 2016出版
5. D3.js数据可视化实战手册朱启（Nick Qi Zhu）著人民邮电出版社 2014年出版
七、大纲编写的依据与说明
本大纲的撰写是根据信息管理与信息系统专业本科培养目标与要求，考虑本课程与培养方案中其它课程的相互关联因素，结合课程的性质、教学的基本要求编制，经学院教学委员会审定。让学生掌握可视化方法、可视化技术及可视化系统的分析与设计，通过实验、课程设计和项目制作等环节，以团队合作方式让学生掌握如何根据功能要求提出可视化设计方案、进行可视化系统的课程设计，开发一个实际应用系统的具体内涵。

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