【大数据分析技术系列】
数据可视化的概念数据可视化五种常用方式及案例分析
目录
概念 (1)
常用五种可视化方法 (1)
一、面积&尺寸可视化 (1)
a: 天猫的店铺动态评分 (1)
b: 联邦预算图 (1)
c: 公司黄页-企业能力模型蜘蛛图 (2)
二、颜可视化 (2)
a: 点击频次热力图 (2)
b: 2013年美国失业率统计 (3)
c: 美国手机用户城市分布 (4)
三、图形可视化 (4)
a: iOS手机及平板分布 (4)
b: 人人网用户的网购调查 (5)
四、地域空间可视化 (5)
a: 美国最好喝啤酒的产地分布 (5)
五、概念可视化 (6)
a: 厕所贴士 (6)
b: Flickr云存储空间达1TB的可视化描述 (7)
总结 (8)
概念
借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性和简洁性。
常用五种可视化方法
下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法，让我们来一一看一下：
一、面积&尺寸可视化
对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。
a: 天猫的店铺动态评分
天猫店铺动态评分模块右侧的条状图按精确的比例清晰的表达了不同评分用户的占比。从下图中我们第一眼就可以强烈的感知到5分动态评分的用户占绝对的比例。
b: 联邦预算图
如下图，在美国联邦预算剖面图里，用不同高度的货币流清晰的表达了资金的来源去向，及每一项所占金额的比重。
c: 公司黄页-企业能力模型蜘蛛图
如下图，通过蜘蛛图的表现，公司综合实力与同行平均水平的对比便一目了然。
二、颜可视化
通过颜的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。
a: 点击频次热力图
比如下面这张眼球热力图，通过颜的差异，我们可以直观的看到用户的关
注点。
b: 2013年美国失业率统计
在图中可以看到，通过对美国地图以州为单位的划分，用不同的颜来代表不同的失业率等级范围，整个的全美失业率状况便尽收眼底了。

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