如何更好的实施可视化大屏项目
这两年数据可视化大屏成为了各家公司的网红，老板动不动开口就要“酷炫大屏”，大屏的应用场景确实很多，不仅能实时监控重点数据，提高决策效率，放在公司会议室，展台等地方，还能提升公司形象。
网上一些文章把大屏制作说的神乎其技，低门槛，成本低，给很多企业和IT从业者带来了很多误导，导致很多公司兴冲冲去搞大屏项目，但是花费了巨大的时间和成本，做出来的大屏实用性并不高。
这里给大家科普一下实际工作中，一个可视化大屏项目的上线流程，带给大家了解对大屏认知的误区。
1.可视化大屏项目实施流程
一般整个大屏开发流程可划分为六个部分：
1、需求调研：最耗费时间，最重要的一步。大屏需求调研是大屏项目的重中之重，搞清楚业务需求，做出来的大屏才有应用的价值，这个过程需要和业务方沟通确认，耗时很长，不少大屏项目前期需求没沟通清楚就动手开发，后面改到哭爹喊娘。
除了业务需求调研之外，如果要在硬件上展示的大屏，还需要对大屏硬件进行需求调研，比如大屏显示设备采购、分辨率输出等等
2、原型设计：大屏展示什么指标，指标如何布局，一般需要列一个指标清单，和业务方明确。然后图表的样式，可视化交互功能，如钻取、联动、轮播等，根据排版好的内容落地成原型图demo。
3、蓝图方案：然后根据原型图进行视觉美化，需要结合屏幕尺寸、分辨率、大屏的风格来设计。对于大屏而言，蓝图方案除了业务、数据、技术、实施方案外，更重要的是对大屏的指标、功能点、预期效果进行整理输出。
4、效果落地：根据蓝图在前端绘制demo
5、数据处理：数据处理大致分为三步，底层数据处理，前端数据展现，数据校对。根据数据量和实时性需求权衡是否需要做结果表。
•数据量小（计算简单），准实时，不需要结果表
•数据量大（计算复杂），准实时，需要结果表。
•数据量小（计算简单），实时，不需要结果表。
•数据量大（计算复杂），实时，需要技术方案（如kafka+flink）
6、大屏调试：理论上显卡分辨率和PC端调试分辨率一致的情况下且字体自适应，不需要过多调试，在条件允许的情况下，建议在效果图落地甚至原型图设计阶段就进行
大屏预调试。
这样一套流程下来，一个大屏项目周期在10-20人天不等，如果需求复杂，很有可能一个项目耗费1-2个月，这之后还有相当大的维护工作要做，所以单纯从技术角度去做一张大屏很容易，但是要完成一个实用的大屏项目并不简单。
2.可视化大屏技术上如何实现？
通常做大屏前端方案设计有三类选择，①是自行开发，利用开源的自定义可视化图表；②是利用B I/报表厂商的工具来制作；③是集成商定制，可以软硬件一体化承包。
自行开发。比如基于vue、Echart框架构建大屏展示模板，网上有很多开源源码。其自带一些动效，比如数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换、Mixins注入等功能，这个是前端。后端需要另写一套框架请求数据，一般java。
后端开发比较麻烦，如果数据需求复杂的话，比如需要多源数据连接，不断的数据抽取和更新，定制开发难度会上升，代码复杂了多了还有BUG，制作周期比较长，维护成本比较高。
很多项目前期都是做了源码开发的尝试，最后因为不稳定，没人维护等原因走了商业开发。
数据可视化大屏设计
大屏定制厂商：这种定制不是那种简单的图表展示。通常都是特殊需求，如3D建模，往往需要专业做可视化的厂商来按需定制。技术上基于三维的引擎来定制大屏效果。商业定制效果通常来说都是最优的，但实施成本和后期维护成本也是极其高昂的，实施起来几十到几百万不等。
B I/报表做大屏幕。现在很多大屏项目都是用B I/报表工具来开发，比如国内的报表工具FineReport。
3.对可视化大屏有哪些认知误区？
误区一：拿效果图当最终实现目标
我们经常能在网上看到很多视觉效果非常惊艳的效果图，拿来做参考，但是大部分的效果图都不能百分百复现，因为我们实际实施时需要适配屏幕分辨率，比如字体能否自适应大小。
一些动态展示如3D旋转以及图表空间和数据刷新的速率也无法看见，基本上实际图做出来会和效果图差那么一两成。
误区二：大屏仅仅是前端技术
很多人把大屏理解为单纯的前端展现技术，想的太简单了，数据从哪里来，是读业务数据库还是建立中间库，数据更新的频率要求是什么，数据质量有无问题还要先做底层数据处理？
硬件方面，需要明确大屏的尺寸、种类、驱动大屏的主机？业务方面，大屏展示什么指标和维度，业务分析逻辑谁来支撑？这些都是要考虑的。
误区三：大屏成本低，实现快
一个大屏项目十几万是常有的事，上千万的大屏项目我也见过。大屏的成本除去前端设计和定制还有硬件费用，一个大屏硬件都是十几万、几十万起步。另外有一些智慧城市、制造行业有3D建模需求的，需要定制建模渲染，那成本就是无底洞了，有待商榷。
大屏的前端技术实现有很多种方案，有低代码的绘制，也有全代码的定制，取决于技术和需求，技术和业务需求总是相互取舍的。

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