python可视化⼤屏库big_screen⽰例详解
⽬录
big_screen特点
安装环境
输⼊数据
本地运⾏
在线部署
对于从事数据领域的⼩伙伴来说，当需要阐述⾃⼰观点、展⽰项⽬成果时，我们需要在最短时间内让别⼈知道你的想法。我相信单调乏味的语⾔很难让别⼈快速理解。最直接有效的⽅式就是将数据如上图所⽰这样，进⾏可视化展现。
具体如下：
big_screen 特点
便利性⼯具, 结构简单, 你只需传数据就可以实现数据⼤屏展⽰。
安装环境
pip install -i pypi.tuna.tsinghua.edu/simple flask
输⼊数据
在⽂件夹 data.py 中更新你需要展⽰的数据即可，如下为部分数据展⽰:
'title': '⾏业分布',
'data': [
{"name": "商超门店", "value": 47},
{"name": "教育培训", "value": 52},
{"name": "房地产", "value": 90},
{"name": "⽣活服务", "value": 84},
{"name": "汽车销售", "value": 99},
{"name": "旅游酒店", "value": 37},
{"name": "五⾦建材", "value": 2},
]
}
'title': '省份分布',
'data': [
{"name": "浙江", "value": 47},
{"name": "上海", "value": 52},
{"name": "江苏", "value": 90},
{"name": "⼴东", "value": 84},
{"name": "北京", "value": 99},
{"name": "深圳", "value": 37},
{"name": "安徽", "value": 150},
]
}
'title': '年龄分布',
'data': [
{"name": "0岁以下", "value": 47},
{"name": "20-29岁", "value": 52},
{"name": "30-39岁", "value": 90},
{"name": "40-49岁", "value": 84},
{"name": "50岁以上", "value": 99},
]
}
'title': '职业分布',
'data': [
{"name": "电⼦商务", "value": 10},
{"name": "教育", "value": 20},
{"name": "IT/互联⽹", "value": 20},
{"name": "⾦融", "value": 30},
{"name": "学⽣", "value": 40},
{"name": "其他", "value": 50},
]
}
本地运⾏
cd big_screen-master;
python app.py;
在线部署
你可以直接像在本地⼀样运⾏脚本，这样可以运⾏成功，如果我们想让它⼀直运⾏，我们可以在线部署。使⽤命令如下：nohup python app.py
这时你可以查看进程
ps -ef | grep python
就会看到我们刚才 app.py 代码已经运⾏起来了，这个就是在后台运⾏，关闭连接之后⼀样会运⾏，这下就放⼼了。
但是，如果发⽣错误的话，我们是⽆法知道哪⾥出错的，这时我们指定⽇志输出⽂件
nohup python -u app.py > robot.log 2>&1 &
还有⼀个问题，我想停⽌在线运⾏怎么办？可以使⽤这个命令
数据可视化大屏设计kill PID
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