BI应⽤场景中的⾃助探索式数据分析
在企业应⽤中，企业/组织/团体⼀旦成规模时，数据量是数以万计的，⽆论数据还是报表都需要协同管理不断更新。传统数据分析，虽然在不停进化，但依旧⽆法建⽴全员参与的⾯向业务式数据分析体系。⾯对各⼤OAERPCRM系统的数据，这时候懂IT的朋友们可能知道，传统⽤Excel处理数据是hold不住的，即使写SQL也架不住扑⾯⽽来的需求。要想快速出报表，快速取数，快速做业务分析需要开放的报表或BI分析⼯具。
响应新的挑战，必须依靠新的理念与靠谱的⽅案落地能⼒。Smartbi依靠核⼼技术优势建⽴的探索式数据分析体系，可以实现⾃助探索式数据可视化分析，真正实现了全员参与的⾯向业务式数据分析⽬标。通过主动式的企业数据分析模式，它能够让业务⼈员直接参与数据分析，⽆需专业分析团队，任何⼈都可以在⽆需技术⽀持的情况下独⽴完成试探性查询到结果发布这⼀整套数据分析流程。探索式数据分析的试错成本为零，业务⼈员可以直接进⾏数据可视化分析，通过对数据进⾏探索，不断调整数据分析思路，充分分析探索数据，及时对分析结果进⾏验证，快速获取数据分析报告，辅助企业决策。
⾃助探索式数据分析转化企业数据分析模式，从被动式变为主动式，更深层次探索数据价值，帮助企业决策者第⼀时间获取数据分析报告，提⾼企业决策竞争⼒，为企业各层⾯决策者、业务⼈员、IT⼈员提供通⽤的应⽤环境，节约企业成
本。
Smartbi致⼒于为企业提供简单易⽤的数据可视化分析产品及数据⼤屏设计展⽰服务，基于探索式数据分析，助⼒企业发现问题并改进业务。数据可视化分析系统是核⼼产品之⼀，可以帮助企业对接各个业务系统数据，打破数据孤岛，并且⽆需复杂的数据建模，就可以进⾏探索式、交互式的数据分析，从⽽为业务决策提供⽀持。数据可视化⼤屏是核⼼产品之⼆，⽤于业务指挥中⼼，会议室，展厅，展会等场景，⽀持整合多种业务数据以及动态实时数据展⽰。
⼀个⾼效的⼤数据分析体系⾄少应具备如下特征：成本低：建设成本低、维护成本低、使⽤成本低。
效率⾼：通过⾼效率的数据分析，快速响应市场变化。
操作易：使⽤⽅式必须简单，让纯业务⼈员⾃主分析。
参与⼴：全员参与数据分析的能⼒，实现策能⼒。
可视化探索式数据分析使⽤流程：
1.数据准备
数据准备及是对于将要进⾏数据可视化数据的收集，录⼊相关的系统中进⾏前期的数据⽀持。
2.⾃助数据集
⾃助数据集，顾名思义，便是将数据按照⽤户的需求进⾏⾃主选择，⾃动过滤⽆效数据，合并数据进⾏数据关联分析。
数据可视化大屏设计
3.探索分析
分析⽤户基于基础数据或⾃助数据集，通过拖拽操作，以图表表格形式进⾏多维分析。满⾜不同⽤户的多⽅需求。4.仪表盘驾驶舱
驾驶舱便是作为可视化探索分析的最后⼀步，将所成型的数据进⾏可视化的展⽰，⾃主操作使⽤过程，实现数据的可视化展⽰。
数据可视化的应⽤，在商业智能领域较为频繁，在商业智能BI中，数据可视化便是作为最基本的功能进⾏展⽰的，在国内知名的BI提供商中，思迈特软件的Smartbi作为其中的龙头，有着其独特的竞争优势，可视化技术的发展离不开可视化⼯具的运⽤，相信未来可视化的发展，将会以超乎想象的速度影响我们的⽣活。

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