社会统计学名词解释
    1.社会统计学：社会统计学是一门多领域、多学科交叉学科，专注于应用统计方法和数理模型来获取、分析、评估、可视化和表达社会数据以及理解和解决社会问题。
    2.抽样：抽样是一种统计技术，它是从总体中抽取一定数量的样本样本，以获得数据集，可用于定量分析。
    3.回顾研究：回顾研究是一种研究，它集中在过去发生的事件上，从而为未来可能发生的事件提供参考。
    4.决策树：决策树是一种决策支持技术，它将复杂的问题转换为简单的可视化结构，可以帮助决策者分析问题并解决问题。
    5.投票分析：投票分析是一种统计分析工具，它通过分析居民投票行为，了解居民关于某些事物的看法，以及支持那种事物的人口统计特征。
    6.贝叶斯统计：贝叶斯统计是一种条件独立性分析方法，它是一种统计模型，可以捕捉变量之间的条件依赖性，以及概率性的推论。
    7.微观经济学：微观经济学是一门学科，它关注个体单位和国家整体经济之间的内在联系，研究如何综合考虑宏观和微观因素来决定企业和政策的表现。
数据可视化名词解释
    8.数据挖掘：数据挖掘是一种统计技术，它使用模式识别、聚类和分类手段，从大规模原始数据中提取有价值的信息。
    9.可视化：可视化是一种图形化的统计分析，它可以用图像来表达大量的统计数据，帮助观察者理解和获得数据洞察。
    10.偏差分析：偏差分析是一种统计技术，它检查数据中可能存在的异常值，可以帮助分析人员理解数据背后的潜在变化。
    11.回归分析：回归分析是一种统计技术，它旨在确定分析变量之间是否存在某种数量关系，如果存在，则可以预测出一个因变量值。
    12.案例控制研究：案例控制研究是一种统计研究，它通过比较案例事件和对照事件，分析影响某事件发生的可能原因。
    13.分类模型：分类模型是一种预测和推理模型，它可以根据很多变量对一个特定事件进行分类，也可以帮助识别某些特征来预测特定事件的发生几率。
    14.模拟建模：模拟建模是一种统计建模技术，它利用复杂的数学模型来首先理解一个给定系统，然后使用一系列步骤针对一种情况进行模拟，预测另一种不同情况的行为和发展趋势。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。