⼤数据应⽤与管理1：描述性统计与可视化
1、描述性统计与可视化
1.1实验说明
对给定数据集《电信客户流失分析.xlsx》进⾏描述性统计，利⽤SPSS Modeler软件计算数据的集中趋势指标：平均数、中位数、众数；离散趋势指标：极差、⽅差与标准差；数据的分布形态：偏度、峰度等指标。利⽤散点图、条形图、直⽅图等对电信客户流失进⾏初步分析。数据集《电信客户流失分析.xlsx》各字段说明如下：
1.2实验步骤
请附SPSS Modeler所建模型截图以及模型输出结果截图。
模型截图：
模型输出结果截图：
1.3结果分析
请根据对数据集的描述性统计结果，结合图形可视化，初步分析各指标的变化，对客户流失情况进⾏简要说明。答：
流失客户与性别没有联系。
⽼年⼈客户更容易留下。
客户流失的情况下，未婚客户占⽐相⽐已婚客户要⾼，也就是说未婚客户更容易流失。
未流失客户中亲属使⽤占⽐⽐流失客户中亲属使⽤占⽐要多，客户流失可能与亲属使⽤有联系。
在⽹时长是流失客户的重要变量，在⽹时长越长，流失客户越来越少。
订购电话业务与客户流失没有关系。
是否订购宽带业务与客户流失有关系。
客服沟通频率是流失客户的重要变量，频率越⼤，流失的越多；频率越⼩，基本⽆流失。
客户电⼦账单与客户流失可能有关系。数据可视化名词解释

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