带注释的参考线python可视化_Python数据可视化：如何图表
⾥添加注释⽂字
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以下⽂章来源于汤⾖道课，作者⼩汤⾖
在⼆维坐标图中我们经常对绘制的图形进⾏标注。在 matplotlib 中⽐较常⽤的有text和annotate两种标注⽅法，其中：
- text: ⽆指向型标注，仅仅包含注释的⽂本内容
- annotate: 指向型注释，不仅包含注释的⽂本内容还包含箭头指向，能够突显细节
<()
参数说明：x, y 为标注⽂本在绘图区域中的位置数据可视化是什么
s 为标注⽂本的内容
fontdict 为⽂本属性的字典，如果 fontdict 为 None，则使⽤默认的⽂本属性
**kwargs 可以使⽤键值对的形式替换 fontdict 中的⽂本属性
⽰例
运⾏结果：
plt.annotate()
Matplotlib中的annotate函数可⽤于在图形上给数据添加⽂本注解，⽽且⽀持带箭头的划线⼯具，⾮常⽅便我们在合适的位置添加描述信息。
参数说明：s：注释⽂本的内容
xy：被注释的坐标点，⼆维元组形如(x,y)
xytext：注释⽂本的坐标点，也是⼆维元组，默认与xy相同
xycoords：被注释点的坐标系属性，允许输⼊的值如下
arrowprops：箭头的样式，dict（字典）型数据，如果该属性⾮空，则会在注释⽂本和被注释点之间画⼀个箭头。如果不设置'arrowstyle'关键字，则允许包含以下关键字：
⽰例
运⾏结果：

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