python绘制⼦图技巧——plt.subplot和plt.subplots、及坐标轴修改
 偶然发现python（matplotlib）中绘制⼦图有两种⽅法，⼀种是plt.subplot，另⼀种是plt.subplots，这篇博客说⼀下这两种⽅法的区别，⽤法，以及常⽤的⼀些函数。
 plt.figure的作⽤是定义⼀个⼤的图纸，可以设置图纸的⼤⼩、分辨率等，例如
fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300)# 初始化⼀张画布
 plt.plot() 是直接在当前活跃的的axes上⾯作图，注意是当前活跃的
知道这两点基础知识后，再来看subplot和subplots
plt.subplot
fig = plt.figure(figsize=(12,4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
plt.subplot(1,len(img),i+1)
plt.imshow(img[i])
plt.show()
 plt.subplot作⽤是指定⼦图的位置，⽐如说现在总共有1⾏10列，当前⼦图位于哪⾥；
 使⽤这个函数时需要先定义⼀个⼤的图纸，因为subplot函数⽆法更改图纸的⼤⼩和分辨率等信息；所以必须通过fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)来定义图纸相关设置；
 同时，后续对于这个函数便捷的操作就是直接⽤plt，获取当前活跃的图层
plt.subplots
fig, ax = plt.subplots(1,len(img), figsize=(15,10))
for i in range(len(img)):
ax[i].imshow(img[i])
plt.show()
 使⽤plt.subplots函数时，可以直接在该函数内部设置⼦图纸信息
 该函数返回两个变量，⼀个是Figure实例fig，另⼀个 AxesSubplot实例ax 。fig代表整个图像，ax代表坐标轴和画的⼦图，通过下标获取需要的⼦区域。
 后续我们需要对⼦图操作时，直接ax[i].imshow(img[i])就⾏
 与subplot的区别在于：（1）不需要通过plt来操作图层，每⼀个图层都有指定的axes；（2）⼀个写在for循环外⾯，⼀个写在⾥⾯；归根于原因还是suplots绘制多少图已经指定了，所以ax提前已经准备好了，⽽subplot函数调⽤⼀次就绘制⼀次，没有指定
subplot和subplots都可以实现画⼦图功能，只不过subplots帮我们把画板规划好了，返回⼀个坐标数组对象，⽽subplot每次只能返回⼀个坐标对象，subplots还可以直接指定画板的⼤⼩。
坐标轴修改
 我们通常需要修改坐标轴⼤⼩、刻度等信息，不论是⼦图还是⼀张⼤图；下⾯来看⼀下subplots和subplot在修改坐标⽅⾯的差异
 plt在修改坐标时直接写plt.xlabel();plt.ylabel();plt.xlim();plt.ylim()等等就⾏，但是axes和plt不⼀样，axes需要加上set，例
如：axes.set_xlabel();axes.set_xlim() 这⼀点需要格外注意
 对于修改⼦图的坐标轴信息，很明显是subplots更⽅便，因为他有独⽴的axes，更⽅便让每⼀个⼦图的坐标轴不同，例如
fig, ax = plt.subplots(1,len(img), figsize=(15,10))
for i in range(len(img)):
ax[i].imshow(img[i])
ax[i].set_xlabel("test csdn")
#如果要单独修改坐标轴
ax[5].set_xlabel("test csdn")
plt.show()
如果是subplot修改的话，参考代码如下：
fig = plt.figure(figsize=(12,4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
plt.subplot(1,len(img),i+1)
matplotlib中subplot
plt.imshow(img[i])
plt.xlabel("csdn test")
plt.show()
当然，subplot也可以有返回值，但是这个返回值是⼀个⼀个的，并不是和subplots⼀样是⼀都给你
fig = plt.figure(figsize=(12,4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
ax=plt.subplot(1,len(img),i+1)
#或者这样
# ax = a()  获取当前活跃的⼦图层
plt.imshow(img[i])
ax.set_xlabel("csdn test")#其实这样还是没法单个⼦图修改
plt.show()
xlabel、ylabel: 设置横轴、纵轴标签及⼤⼩
 例如plt.xlabel("csdn test", fontsize=20)
xlim、ylim： 设置x、y坐标轴的起始点（从哪到哪）
 例如plt.xlim(0,50)plt.ylim(0,60)
xticks、yticks： 设置坐标轴刻度的字体⼤⼩
 例如icks(labelsize=20)
title： 设置图⽚的标题
 例如 plt.title(“csdn test”)

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