plt.subplots()的用法
plt.subplots()是matplotlib库中用于创建多个子图的函数。它可以在一个figure中创建一个或多个子图，常用于可视化不同数据之间的关系或对比。
使用plt.subplots()函数时，通常需要设置rows和cols参数，来指定子图的行数和列数。接着，可以将创建的子图对象分别存储到不同的变量中，以便对其进行进一步的操作和修改。具体例子如下：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建2x2的子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))
# 在不同的子图中绘制不同的图形
axs[0][0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axs[0][1].scatter(np.random.rand(30), np.random.rand(30))
axs[1][0].bar(['A', 'B', 'C'], [10, 5, 20])
axs[1][1].hist(np.random.randn(1000), bins=20)
# 设置子图标题和整个图形标题
matplotlib中subplotaxs[0][0].set_title('Line Plot')
axs[0][1].set_title('Scatter Plot')
axs[1][0].set_title('Bar Plot')
axs[1][1].set_title('Histogram')
fig.suptitle('Different Plots in Subplots')
# 显示图形
plt.show()
```
上述代码中，通过设置nrows和ncols参数，创建了一个2x2的子图。然后在不同的子图中使用matplotlib库的其它函数绘制了不同类型的图形，包括线图、散点图、条形图和直方图。最后，使用set_title()方法为每个子图设置标题，使用suptitle()方法为整个图形设置一个标题，并通过show()方法将图形显示出来。
plt.subplots()函数是非常灵活的，可以根据需求自定义子图的行数、列数、大小等参数，以及进行不同类型的绘图操作。

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