python使⽤matplotlib：subplot绘制多个⼦图的⽰例
数据可视化的时候，常常需要将多个⼦图放在同⼀个画板上进⾏⽐较，python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成⼦功能。
part1
绘制如下⼦图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
ax4 = plt.subplot(224)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="b",linestyle = ":")
其中：
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) figsize表⽰画板的⼤⼩，dpi为图形的分辨率
plt.plot(x,y)plot函数内可以传⼊两个数据，⼀个表⽰横轴⼀个表⽰y轴
ax1 = plt.subplot(221) 221表⽰将画板分成两⾏两列，取第⼀个区域，即左上⾓区域
-plt.figure(1)表⽰取第⼀块画板，⼀个画板即⼀张图，如果有多个画板，运⾏完就会打开多张图（多个窗⼝）
color为线的颜⾊
linestyle为线的形状
part2
如果要绘制如下图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)
matplotlib中subplotplt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(222)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(212)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
第三幅图的坐标写成212即可，即把画板分成两⾏⼀列取第⼆⾏
part3
要画成如下的样⼦，根据part2是⼀个道理
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80)
plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(221)
plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "--")
ax2 = plt.subplot(223)
plt.plot([1,2,3,5],[2,3,5,7],color="y",linestyle = "-")
ax3 = plt.subplot(122)
plt.plot([1,2,3,4],[11,22,33,44],color="g",linestyle = "-.")
以上就是python使⽤matplotlib:subplot绘制多个⼦图的⽰例的详细内容，更多关于python matplotlib:subplot绘图的资料请关注其它相关⽂章！

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