四、Python中scatter函数参数详解最近开始学习编程，遇到scatter函数，感觉⾥⾯的参数不知道什么意思于是查资料，最后总结如下：
1、scatter函数原型
2、其中散点的形状参数marker如下：
3、其中颜⾊参数c如下:
matplotlib中subplot4、基本的使⽤⽅法如下：
[python]
1. #导⼊必要的模块
2. import numpy as np
3. import matplotlib.pyplot as plt
4. #产⽣测试数据
5. x = np.arange(1,10)
6. y = x
7. fig = plt.figure()
8. ax1 = fig.add_subplot(111)
9. #设置标题
10. ax1.set_title('Scatter Plot')
11. #设置X轴标签
12. plt.xlabel('X')
13. #设置Y轴标签
14. plt.ylabel('Y')
15. #画散点图
16. ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
17. #设置图标
18. plt.legend('x1')
19. #显⽰所画的图
20. plt.show()
结果如下：
5、当scatter后⾯参数中数组的使⽤⽅法，如s，当s是同x⼤⼩的数组，表⽰x中的每个点对应s中⼀个⼤⼩，其他如c，等⽤法⼀样，如下：
（1）、不同⼤⼩
[python]
1. #导⼊必要的模块
2. import numpy as np
3. import matplotlib.pyplot as plt
4. #产⽣测试数据
5. x = np.arange(1,10)
6. y = x
7. fig = plt.figure()
8. ax1 = fig.add_subplot(111)
9. #设置标题
10. ax1.set_title('Scatter Plot')
11. #设置X轴标签
12. plt.xlabel('X')
13. #设置Y轴标签
14. plt.ylabel('Y')
15. #画散点图
16. sValue = x*10
17. ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
18. #设置图标
19. plt.legend('x1')
20. #显⽰所画的图
21. plt.show()
（2）、不同颜⾊
[python]
1. #导⼊必要的模块
2. import numpy as np
3. import matplotlib.pyplot as plt
4. #产⽣测试数据
5. x = np.arange(1,10)
6. y = x
7. fig = plt.figure()
8. ax1 = fig.add_subplot(111)
9. #设置标题
10. ax1.set_title('Scatter Plot')
11. #设置X轴标签
12. plt.xlabel('X')
13. #设置Y轴标签
14. plt.ylabel('Y')
15. #画散点图
16. cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
17. ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
18. #设置图标
19. plt.legend('x1')
20. #显⽰所画的图
21. plt.show()
结果：

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