python如何使⽤matplotlib画出上下不同的坐标轴
现在接到⼀个任务，需要画⼀个时序信号，底部坐标轴标时间，另外，图中要在特定时刻画出竖线，并在顶部坐标轴上对应位置标标签．
⾸先要解决上下坐标轴不同的问题．
⽐如说我们先⽣成⼀组数据data
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')
data = np.random.randn(10)
然后要画图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(data)
以上内容想必⼤家都很熟悉了．这时的图⽚是这样的
这时，要对底部坐标轴做各种操作⼤家应该也很熟悉．⽽如果要对顶部坐标轴做操作，需要先建⽴顶部坐标轴的对象
ax_top = ax.twiny()
⾄于为什么是twiny⽽不是twinx我也没搞清楚．总之，twiny是顶部坐标轴，⽽twinx是右部坐标轴．虽然看上去有点奇怪，但实际就是这样，⽤就好了．
好，现在我要在横轴坐标６的地⽅画⼀条竖线
ax.axvline(6, linestyle='--', color='red') # 红⾊虚线
想要在顶部横坐标为6的位置标上'key'，⾸先需要把底部和顶部横坐标对应起来，也就是底部横坐标的刻度与顶部横坐标的刻度设置⼀致．
xticks = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(xticks)
xlim = ax.get_xlim()
ax_top.set_xlim(xlim)
这⾥需要对底部坐标轴重新设置xticks是因为如果不设置的话，底部坐标轴和顶部坐标轴的坐标位置会有些许的偏差．
然后在对应位置添加'key'
top_tick = [6]
top_label = ['key'] # 这两⾏分别是要显⽰坐标的位置以及置换的标签ax_top.set_xticks(top_tick)
ax_top.set_xticklabels(top_label)
matplotlib中subplot现在看看效果

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