Python绘制圆锥体（3D图）
Python 绘制圆锥体(3D图)
圆锥体是⼏何中简单⽽漂亮的图形，Python具有强⼤的作图功能，但最近在试着⽤Python作图，发现很少⽂章介绍如何使⽤Python画圆锥体。
Python作图的⼤部分⽂档都是介绍2D作图，介绍3D作图，⼤部分是使⽤meshgrid函数⽣成⽅形范围的数据，然后调⽤Axes3D的函数就完成了，这种做法的确简单有效，但遇到圆锥体、圆柱体这类3D图形，则往往束⼿⽆策。
圆锥体⼏何图形很简单，⽤Matlab画圆锥体只要5⾏代码：
那么Python是否具备这种功能？答案是肯定的。
关键是提供合适的数据给Axes3D的函数。以底⾯在上，顶点在原点，半径和⾼度均为1的圆锥体为例（这个例⼦相对简单易懂），圆锥体⾯上的每个点，其⾼度正好是该点在平⾯上到中⼼原点的距离，⽽平⾯上每个点则是圆形上的⼀个点。圆形当然不能⽤⽅形表⽰，但⽤极坐标表⽰则很简单，所以可以定义极坐标，为每个点的x，y⽣成相应数据，并根据x，y计算出z的值。
详细代码和结果图如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
#每天给⾃⼰⼀个希望，试着不为明天⽽烦恼，不为昨天⽽叹息，只为今天更美好!
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 简单⽅法画出漂亮的圆锥体（底⾯在上，顶点在原点）
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# ⽣成圆锥数据，底⾯半径为1，⾼度为1，其余的情形留待发挥
# 先根据极坐标⽅式⽣成数据
u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)  #linspace的功能⽤来创建等差数列
matplotlib中subplot
v = np.linspace(0, np.pi, 50)
# 数据转化为平⾯坐标数据
x = np.s(u), np.sin(v)) # outer（a，b）外积：a的每个元素乘以b的每个元素，⼆维数组
y = np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
z = np.sqrt(x**2+y**2)            #圆锥体的⾼
# Plot the surface
ax.plot_surface(x, y, z, _cmap('rainbow'))
plt.show()
结果图形如下所⽰，太漂亮了！

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