Matplotlib数据可视化基础
1分析特征间的关系
目录了解绘图基础语法与常用参数
2分析特征内部数据分布与分散状况
3小结
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基本绘图流程
1.创建画布与创建子图
第一部分主要作用是构建出一张空白的画布，并可以选择是否将整个画布划分为多个部分，方便在同一幅图上绘制多个图形的情况。最简单的绘图可以省略第一部分，而后直接在默认的画布上进行图形绘制。
函数名称函数作用
plt.figure创建一个空白画布，可以指定画布大小，像素。
figure.add_subplot创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。
2.添加画布内容
第二部分是绘图的主体部分。其中添加标题，坐标轴名称，绘制图形等步骤是并列的，没有先后顺序，可以先绘制图形，也可以先添加各类标签。但是添加图例一定要在绘制图形之后。
matplotlib中subplot函数名称函数作用
plt.title在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜、字体大小等参数。
plt.xlabel在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜、字体大小等参数。
plt.ylabel在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜、字体大小等参数。
plt.xlim指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。
plt.ylim指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。
plt.legend指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。

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