Ceph中的容量计算与管理(结合cephdf命令讲解)
展开全文
在部署完Ceph集之后,一般地我们可以通过Ceph df这个命令来查看集的容量状态,但是Ceph是如何计算和管理的呢?相信大家都比较好奇。因为用过 ceph df这个命令的人都会有这个疑问,它的输出到底是怎么计算的呢?为什么所有pool的可用空间有时候等于GLOBAL中的可用空间,有时候不等呢? 带着这些疑问我们可以通过分析ceph df的实现,来看看Ceph是如何计算容量和管理容量的。
一般情况下ceph df的输出如下所示:
ceph-df
1 2 3 4 5 6 7 8 | [root@study-1 ~]# ceph df GLOBAL: SIZE AVAIL RAW USED %RAW USED 196G 99350M 91706M 45.55 POOLS: NAME ID USED %USED MAX AVAIL OBJECTS rbd 1 20480k 0.02 49675M 11 x 2 522 0 49675M 11 |
从上面的输出可以看到,ceph对容量的计算其实是分为两个维度的。一个是GLOBAL维度,一个是POOLS的维度。
GLOBAL 维度中有SIZE,AVAIL,RAW USED,%RAW USED。
POOLS 维度中有 USED,%USED,MAX AVAIL,OBJECTS。
我们这里先把注意力放在RAW USED,和AVAIL上。这个两个分析清楚之后,其它的也就迎刃而解了。
这里我们粗略算一下GLOBAL中的RAW USED 为91706M,明显大于下面pool 中USED 20480k*3 + 522bytes*3啊。而且各个pool的MAX AVAIL 相加并不等于GLOBAL中的AVAIL。我们需要深入代码分析一下为什么。
分析
Ceph 命令基本上都是首先到Montior这里,如何Monitor能处理请求,就直接处理,不能就转发。
我们看看Monitor是如何处理ceph df这个命令的。Monitor处理命令主要是在Monitor::hanlde_command函数里。
handle_command
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | else if (prefix == "df") { bool verbose = (detail == "detail"); if (f) f->open_object_section("stats"); pgmon()->dump_fs_stats(ds, f.get(), verbose); if (!f) ds << '\n'; pgmon()->dump_pool_stats(ds, f.get(), verbose); if (f) { f->close_section(); f->flush(ds); ds << '\n'; } } |
从上面的代码可以知道,主要是两个函数完成了df命令的输出。一个是pgmon()->dump_fs_stats,另一个是pgmon()->dump_pool_stats。
dump_fs_stats 对应GLOBAL这个维度。dump_pool_stats对应POOLS这个维度。
∙GLOBAL维度
从PGMonitor::dump_fs_stats开始:
dump_fs_stats
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | void PGMonitor::dump_fs_stats(stringstream &ss, Formatter *f, bool verbose) const { if (f) { f->open_object_section("stats"); f->dump_int("total_bytes", pg_map.osd_sum.kb * 1024ull); f->dump_int("total_used_bytes", pg_map.osd_sum.kb_used * 1024ull); f->dump_int("total_avail_bytes", pg_map.osd_sum.kb_avail * 1024ull); if (verbose) { f->dump_int("total_objects", pg_map.pg_sum.stats.sum.num_objects); } f->close_section(); } |
可以看到相关字段数值的输出主要依赖pg_map.osd_sum的值,而osd_sum是各个osd_stat的总和。所以我们需要知道单个osd的osd_stat_t是如何计算的。
stat_pg_update
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | void OSDService::update_osd_stat(vector<int>& hb_peers) { Mutex::Locker lock(stat_lock); osd_stat.hb_in.swap(hb_peers); osd_stat.hb_out.clear(); osd->_age_ms_histogram(&osd_stat.op_queue_age_hist); // fill in osd stats too struct statfs stbuf; int r = osd->store->statfs(&stbuf); if (r < 0) { derr << "statfs() failed: " << cpp_strerror(r) << dendl; return; } uint64_t bytes = stbuf.f_blocks * stbuf.f_bsize; uint64_t used = (stbuf.f_blocks - stbuf.f_bfree) * stbuf.f_bsize; uint64_t avail = stbuf.f_bavail * stbuf.f_bsize; osd_stat.kb = bytes >> 10; osd_stat.kb_used = used >> 10; osd_stat.kb_avail = avail >> 10; osd->logger->set(l_osd_stat_bytes, bytes); osd->logger->set(l_osd_stat_bytes_used, used); osd->logger->set(l_osd_stat_bytes_avail, avail); check_nearfull_warning(osd_stat); weight的所有形式 dout(20) << "update_osd_stat " << osd_stat << dendl; } |
从上面我们可以看到update_osd_stat 主要是通过osd->store->statfs(&stbuf),来更新osd_stat的。因为这里使用的是Filestore,所以需要进入FileStore看其是如何statfs的。
FIleStore::statfs
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | int FileStore::statfs(struct statfs *buf) { if (::statfs(basedir.c_str(), buf) < 0) { int r = -errno; assert(!m_filestore_fail_eio || r != -EIO); assert(r != -ENOENT); return r; } return 0; } |
可以看到上面FileStore主要是通过::statfs()这个系统调用来获取信息的。这里的basedir.c_str
()就是data目录。所以osd_sum计算的就是将所有osd 数据目录的磁盘使用量加起来。回到上面的输出,因为我使用的是一个磁盘上的目录,所以在statfs的时候,会把该磁盘上的其它目录也算到Raw Used中。回到上面的输出,因为使用两个OSD,且每个OSD都在同一个磁盘下,所以GLOBAL是这么算的
同上,就知道Ceph如何算Raw Used,AVAIL的。
∙POOLS维度
从PGMonitor::dump_pool_stats()来看,该函数以pool为粒度进行循环,通过 pg_map.pg_pool_sum来获取pool的信息。其中USED,%USED,OBJECTS是根据pg_pool_sum的信息算出来的。而MAX AVAIL 是单独算出来的。
这里有一张图,可以帮助同学们梳理整个的流程。中间仅取了一些关键节点。有一些省略,如想知道全貌,可以在PGMonitor::dump_pool_stats查阅。
通过分析代码我们知道,pool的使用空间(USED)是通过osd来更新的,因为有update(write,truncate,delete等)操作的的时候,会更新ctx->delta_stats,具体请见Replicated
PG::do_osd_ops。举例的话,可以从处理WRITE的op为入手点,当处理CEPH_OSD_OP_WRITE类型的op的时候,会调用write_update_size_and_usage()。里面会更新ctx->delta_stats。当IO处理完,也就是applied和commited之后,会publish_stats_to_osd()。
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论