邻接矩阵求最短路径
在图论中，求最短路径是一个非常重要的问题。邻接矩阵是一种表示图的方式，它可以用矩阵的形式存储每个节点之间的连接关系和权重。在邻接矩阵中，如果节点i和节点j之间存在一条边，则邻接矩阵的第i行第j列的元素为该边的权重；否则，该元素为0。
求最短路径的基本思想是从起点开始，依次遍历每个节点，并选择到达该节点的所有边中权重最小的边进行转移，直到到达终点为止。在邻接矩阵中，我们可以使用动态规划的方法来实现这个算法。
weight的所有形式
具体来说，我们可以定义一个长度为n的数组dist，其中dist[i]表示从起点到节点i的最短路径长度。初始时，dist[0]的值为0，其他元素的值均为无穷大。然后，我们遍历从起点到每个节点的所有边，并更新dist数组的值。对于每条边(i, j)，如果dist[i] + weight(i, j) < dist[j]，则更新dist[j]的值为dist[i] + weight(i, j)。这样，当遍历完所有的边后，dist数组中的最小值即为从起点到终点的最短路径长度。
在实现时，我们还需要记录每个节点到达的最短路径所经过的节点。这个信息可以用一个长度
为n的数组prev来记录。对于每个节点i，如果我们到了从起点到节点i的最短路径，那么prev[i]的值就是该路径上节点i的前一个节点。这个信息可以帮助我们在最后一步中反向追踪出最短路径。
在时间复杂度方面，由于我们只需要遍历一次所有的边，所以算法的时间复杂度为O(n^2)。其中n为节点的数量。

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