Python数据处理（三）Matplotlib数据可视化本篇博客所有⽰例使⽤Jupyter NoteBook演⽰。
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⽬录
⼀、Matplotlib常⽤技巧
1.导⼊Matplotlib
2.设置绘图样式
3.⽤不⽤show()?如何显⽰图形
在脚本中画图
如果在脚本⽂件或集成环境中使⽤Matplotlib，显⽰图形必须使⽤plt.show()：
注意⼀个Python会话只能使⽤⼀次plt.show()，通常放在脚本最后；多个plt.show()会导致异常。
在Ipython shell中画图
在Ipython shell中启动Matplotlib模式后，就不需要使⽤plt.show().
此后任何plt命令都会⾃动打开⼀个图形窗⼝，增加新命令，图形就会更新。
有⼀些变化，如改变已经画好的线条属性不会⾃动及时更新，可以使⽤plt.draw()强制更新。
在Ipython Notebook中画图
将图形直接嵌在IPython Notebook页⾯中，有两种形式上：
1）%matplotlib notebook会在Notebook中启动交互式图形
2）%matplotlib inline会在Notebook中启动静态图形
统⼀使⽤2）：
4.将图形保存为⽂件
可以⽤savefig()把图形保存为不同的数据格式：
查看系统⽀持的⽂件格式：
1.MATLAB风格接⼝
这种接⼝是有状态的：会持续跟踪当前的图形和坐标轴，所有plt命令都可以⽤：
这种接⼝当创建第⼆个⼦图时，如果再回到第⼀个⼦图增加内容，会很复杂。2.⾯向对象接⼝
画简单图形时，⼆者看个⼈喜好；画⽐较复杂的图形时，⾯向对象⽅法会更⽅便。
三、简易折线图
在Notebook中画图，需要先导⼊：
⾸先需要创建⼀个图形fig和⼀个坐标轴ax：
然后⽤ax.plot画图(⾯向对象接⼝)：

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