plt.figure()参数使⽤详解及运⾏演⽰1.figure语法及操作
(1)figure语法说明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:图像编号或名称,数字为编号,字符串为名称
figsize:指定figure的宽和⾼,单位为英⼨;
dpi参数指定绘图对象的分辨率,即每英⼨多少个像素,缺省值为80 1英⼨等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:背景颜⾊
edgecolor:边框颜⾊
frameon:是否显⽰边框
(2)例⼦:
import matplotlib.pyplot as plt
创建⾃定义图像
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor=‘blue')
plt.show()
2.subplot创建单个⼦图
(1) subplot语法
subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)
代码运⾏及演⽰
matplotlib中subplot
plt.figure(figsize=(a,b))和plt.subplot()函数区别
plt.figure(figsize=(6,8))
表⽰figure 的⼤⼩为宽、长(单位为inch)
figsize : (float, float), optional, default: None
width, height in inches. If not provided, defaults to
rcParams[“figure.figsize”] = [6.4, 4.8].
plt.subplot(121)
表⽰整个figure分成1⾏2列,共2个⼦图,这⾥⼦图在第⼀⾏第⼀列
表⽰⼦图在第⼀⾏第⼆列
到此这篇关于plt.figure()参数使⽤详解及运⾏演⽰的⽂章就介绍到这了,更多相关plt.figure()参数内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。