matplotlib事件处理基础（事件绑定、事件属性）
谈到⽤户界⾯交互总少不了事件，前⾯⼀系列⽂章介绍的⿏标光标、坐标、弹出式提⽰框等实现的底层其实都是事件处理，只不过matplotlib或其他包做了封装以便于应⽤。
matplotlib的事件处理模型基于GTK，matplotlib⽀持与wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常见GUI后端的交互。
事件绑定
matplotlib的事件绑定有三个要素：
canvas对象
事件名称
回调函数
matplotlib的事件绑定由canvas对象调⽤mpl_connect⽅法实现，mpl_connect⽅法有两个参数：事件名称、回调函数。即canvas对象.mpl_connect(事件名称，回调函数)
mpl_connect⽅法⼜称为事件管理器，它是FigureCanvasBase类的⽅法。FigureCanvasBase类属于
matplotlib.backend_bases模块，作⽤是隔离绘图和后端底层，这样绘图时就不⽤考虑各个后端之间的差异。
canvas原意画布，figure原意图像，可以这样理解，figure是⼀切可见绘图元素的集合，⽽canvas是figure的容器，canvas的事件的响应、处理都是基于canvas的。
下⾯通过⼀个案例来简单说明事件绑定的应⽤。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,1])
def onclick(event):
print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()
运⾏后，在图像界⾯上单击⿏标，控制台会出现如下输出。
single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511
在本案例中，fig为figure对象，fig的canvas属性可以返回当前图像所在的canvas对象，然后再调⽤mpl_connect⽅
法，'button_press_event'为⿏标左键单击事件，onclick为回调函数。
事件
matplotlib中⽤到的事件类都继承⾃matplotlib.backend_bases.Event，主要事件如下表所⽰。
事件名称类描述
‘button_press_event'MouseEvent⿏标按键被按下
‘button_release_event'MouseEvent⿏标按键被释放
‘draw_event'DrawEvent画布绘图
‘key_press_event'KeyEvent键盘按键被按下
‘key_release_event'KeyEvent键盘按键被释放
matplotlib中subplot‘motion_notify_event'MouseEvent⿏标移动
‘pick_event'PickEvent画布中的对象被选中
‘resize_event'ResizeEvent图形画布⼤⼩改变
‘scroll_event'MouseEvent⿏标滚轮被滚动
‘figure_enter_event'LocationEvent⿏标进⼊新的图形
‘figure_leave_event'LocationEvent⿏标离开图形
‘axes_enter_event'LocationEvent⿏标进⼊新的轴域
事件名称类描述
‘axes_leave_event'LocationEvent⿏标离开轴域
事件属性
因为matplotlib中⽤到的事件类都继承⾃matplotlib.backend_bases.Event，所以所有事件都拥有以下3个共同属性。name：事件名称。
canvas：⽣成事件的canvas对象。
guiEvent：触发matplotlib事件的GUI事件，默认为None。
所有事件均定义在matplotlib.backend_bases模块中，其中常⽤的⿏标事件MouseEvent、键盘事件KeyEvent都继承⾃LocationEvent事件。LocationEvent事件有5个属性。
x：x 位置，距离画布左端的像素数
y：y 位置，距离画布底端的像素数
inaxes：是否处于坐标系中，是则为⿏标所处于的⼦图实例，否则为None
xdata：⿏标的x坐标
ydata：⿏标的y坐标
键盘事件KeyEvent除继承⾃LocationEvent事件的5个属性外，还有1个key属性，表⽰按下的键，值范围为：None、任何字符、'shift'、win或者control。
⿏标事件MouseEvent 除继承⾃LocationEvent事件的5个属性外，还有以下属性
key：表⽰⿏标事件触发时按下的键，值范围同键盘事件KeyEvent中的key属性。
button：表⽰按下的⿏标按钮，值范围为：None、1、2、3、up、down（up、down⽤于滚动事件）。
dblclick：表⽰是否双击，布尔值。
⿏标事件案例
⿏标点击画线，将⿏标点击相邻两点⽤直线连接，起始点为0,0。
from matplotlib import pyplot as plt
class LineBuilder:
def __init__(self, line):
self.line = line
self.xs = _xdata())
self.ys = _ydata())
self.cid = line.figure.canvas.mpl_connect('button_press_event', self)
def __call__(self, event):
print('click', event)
if event.inaxes!=self.line.axes: return
self.xs.append(event.xdata)
self.ys.append(event.ydata)
self.line.set_data(self.xs, self.ys)
self.line.figure.canvas.draw()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click to build line segments')
line, = ax.plot([0], [0]) # empty line
linebuilder = LineBuilder(line)
plt.show()
到此这篇关于matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)的⽂章就介绍到这了，更多相关matplotlib 事件处理内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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