python⼦图共⽤x轴_将matplotlib⼦块与共享x轴合并我有两个图，它们都有相同的x轴，但是y轴的刻度不同。
具有规则轴的图是具有趋势线的数据，表⽰衰减，⽽y半对数标度表⽰拟合的精度。fig1 = plt.figure(figsize=(15,6))
ax1 = fig1.add_subplot(111)
# Plot of the decay model
ax1.plot(FreqTime1,DecayCount1, '.', color='mediumaquamarine')
# Plot of the optimized fit
ax1.plot(x1, y1M, '-k', label='Fitting Function: $f(t) = %.3f e^{%.3f\t} \
%+.3f$' % (aR1,kR1,bR1))
ax1.set_xlabel('Time (sec)')
matplotlib中subplotax1.set_ylabel('Count')
ax1.set_title('Run 1 of Cesium-137 Decay')
# Allows me to change scales
# ax1.set_yscale('log')
ax1.legend(bbox_to_anchor=(1.0, 1.0), prop={'size':15}, fancybox=True, shadow=True)
尤其是这个
当以代码为例时，我对如何植⼊3个东西有点困惑：
1)以不同⽅式缩放轴
2)保持指数衰减图的图形⼤⼩相同，但具有线图的图形具有较⼩的y⼤⼩和相同的x⼤⼩。
例如：
3)保持函数的标签只出现在衰减图中。
任何帮助都将不胜感激。

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