（一）实验目的：学会用MATLAB对信号与系统分析的方法，理解离散序列卷积和的计算对进行离散信号与系统分析的重要性。
（二）实验原理：
1、离散时间序列f1(k)和f2(k)的卷积和定义：       
        f(k)=f1(k)*f2(k)=
2、在离散信号与系统分析中有两个与卷积和相关的重要结论：
        a、f(k)= =f(k)* δ(k)即离散序列可分解为一系列幅度由f(k)决定的单位序列δ(k)及其平移序列之积。
       
b、对线性时不变系统，设其输入序列为f(k)，单位响应为h(k)，其零状态响应为y(k)，则有：y(k)=
3、上机：conv.m用来实现两个离散序列的线性卷积。
其调用格式是：y=conv(x,h)
若x的长度为N，h的长度为M，则y的长度L=N+M-1。
（三）实验内容
1、题一：令x(n)= ，h(n)＝，y(n)=x(n)*h(n)，求y(n)。
要求用subplot和stem画出x(n),h(n),y(n)与n的离散序列图形。
源程序：
N=5;
M=6;
L=N+M-1;
x=[1,2,3,4,5];
h=[6,2,3,6,4,2];
y=conv(x,h);
nx=0:N-1;
nh=0:M-1;
ny=0:L-1;
subplot(131); stem(nx,x,'*k'); xlabel('n');
ylabel('x(n)'); grid on ;
subplot(132); stem(nh,h,'*k'); xlabel(用subplot函数'n');
ylabel('h(n)'); grid on ;
subplot(133); stem(ny,y,'*k'); xlabel('n');
ylabel('y(n)'); grid on ;
实验结果：
分析实验结果：
根据实验结果分析可知，实验所得的数值跟x（n）与y（n）所卷积的结果相同。
2、题二：已知序列
f1(k)=            f2(k)=
        调用conv()函数求上述两序列的卷积和
源程序：
clc;
k1=3;
k2=3;
k=k1+k2-1;
f1=[1,1,1];
f2=[0,1,2,3];
f=conv(f1,f2);
nf1=0:k1-1;
nf2=0:k2;
nf=0:k;
subplot(131); stem(nf1,f1,'*r'); xlabel('n');
ylabel('f1(n)'); grid on ;
subplot(132); stem(nf2,f2,'*b'); xlabel('n');
ylabel('f2(n)'); grid on ;
subplot(133); stem(nf,f,'*g'); xlabel('n');
ylabel('f(n)'); grid on ;
实验结果：
分析实验结果：
根据实验结果分析可知，实验所得的数值跟f1（n）与f2（n）所卷积的结果相同。
3、题三：编写计算两离散序列卷积和f(k)=f1(k)*f2(k)的实用函数dconv().要求该程序在计算出卷积和f(k)的同时，还绘出序列f1(k),f2(k)和f(k)的时域波形图。
function[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2)
%f1(k),f2(k)及f(k)的对应序号向量分别为k1，k2和k。

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