第一步：生成权重矩阵
输入命令：spweight var1 var2 , panel(29) time(5) matrix(wei) eigw stand table ptable（其中spweight需要安装）
29代表29个省份；5代表年限； wei代表接下来产生的截面矩阵为weics，产生的面板矩阵为weixt;最终结果为标准化以后的权重矩阵。
第二步：检验是否存在空间自相关性（计算Moran的指数）
首先，输入use weics.dta即打开截面权重表
其次，输入spatwmat using weics.dta, name(weics) standardize即将截面权重表weics进行标准化，并重新命名为weicsweight代表什么意思
然后，输入截面数据，将2009年的截面数据输入到软件中，保存并命名为2009shuju.dta，并输入use 2009shuju.dta
接着，输入spatgsa lq,weights(weics) moran twotail,（其中spatgsa需要安装），即用截面权重weics计算出因变量lq的全域morna’s I指数值，其结果如下所示
morna’s I=0.273，可以说lq存在明显的空间自相关

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