hadoop下的mapreduce基本原理
MapReduce是Apache Hadoop的核心技术之一，它是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型。MapReduce实际上是一组技术，它们可以帮助用户将复杂的任务分解为许多简单的任务，然后将这些简单的任务分发到大量的计算节点，以便迅速完成任务。mapreduce是什么意思
MapReduce的基本原理是将大规模的数据集分解成多个小型数据集，然后使用Map函数将每个小型数据集映射到一个键/值对的集合，然后使用Reduce函数将每个键/值对的集合合并成一个输出结果。MapReduce的这种分布式计算模型可以大大提高计算效率，从而节省时间和资源。

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