python annotated 用法
Python的类型提示及注解（Type Hints and Annotations），在PEP 3107文档中被引入为Python 3.0的新功能。通过注解可以为变量、函数参数、函数返回值等添加类型信息，从而提高代码的可读性和可维护性。
在Python中，我们可以使用如下的注解语法来为变量或函数添加类型信息：
```python
def func(param: type) -> return_type:
    ...
```
其中，`param: type`表示参数param的类型为type，`-> return_type`表示函数的返回值类型为return_type。
实际上，注解并不会对Python的运行时行为产生直接影响，因为Python解释器不会对注解进行强制检查。然而，注解可以被用于进行静态类型检查，以及提供更好的代码编辑器支持、文档生成等工具。
Type Hints在较新的Python版本中已经得到了更好的支持，可以使用第三方库`mypy`来进行静态类型检查。同时，一些常用的集成开发环境（IDE）也提供了对Type Hints的原生支持，如PyCharm、Visual Studio Code等。
以下是一些常见的Python注解用法示例：
1. 定义函数参数和返回值的类型：
```python
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b
```
2. 使用类型提示来定义变量的类型：
```python
result: int = add(3, 4)
```
3. 使用类型提示来定义列表等容器的类型：
```python
pycharm下载第三方库numbers: List[int] = [1, 2, 3, 4, 5]
```
4. 使用类型提示来定义字典等映射容器的类型：
```python
person: Dict[str, Union[str, int]] = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
}
```
5. 使用Optional来定义可选类型：
```python
from typing import Optional
def find_index(lst: List[int], target: int) -> Optional[int]:
    try:
        return lst.index(target)
    except ValueError:
        return None
```
需要注意的是，类型提示及注解不是强制的，不会影响代码的运行，也不会报错。它们只是提供了一种约定，使得代码更易于理解和维护，并可以被一些工具用于静态类型检查。

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