哈夫曼树的平均编码长度
哈夫曼树的平均编码长度是指使用哈夫曼编码时，哈夫曼编码的总码长，除以出现的信息总字节数。它是度量信息压缩技术中重要的参数，可以清楚地反映出编码和信息压缩技术的效率。
一、哈夫曼树的平均编码长度
1.  定义：哈夫曼树的平均编码长度是指使用哈夫曼树编码时，编码的总码长，除
以出现的信息总字节数。
哈夫曼编码树的带权路径长度2. 原理：哈夫曼编码的原理是，将较小的权值编码成较短的编码，而将较大的权值编码成较长的编码，这样，编码的总码长度就做出了贡献，使得编码总码长度降低。
3.计算：哈夫曼平均编码长度L = (sum(Pi*Li))/n  ，其中Pi为概率，Li为对应的编码长度，n为文件中字节的总数。
4.应用：哈夫曼树的平均编码长度的应用情况非常广泛，常用来衡量压缩文件效果，以及传输数据链路的时延。
二、改进哈夫曼树的平均编码长度
1.动态哈夫曼树的应用：给出的源符号中有一组能够极大地缩减信息压缩时间和空间的改进型哈夫曼树——动态哈夫曼树，它可以计算出最优策略，即编码总数最小，权重最小。这样，编码长度就比普通哈夫曼树大大缩小，达到了节省时间和空间的效果。
2.属性的重新确定：哈夫曼树的平均编码长度可以通过重新确定源文件属性而实现优化，建立合适的文件数据结构和定义顺序，使编码缩短。
3.编码技术：编码技术也可以显著缩短哈夫曼树的平均编码长度，二进制及其它数据表示法也可以用于改进哈夫曼树的平均编码长度，减少压缩包的容量。
总结：哈夫曼树的平均编码长度对于信息压缩技术中有着重要的意义，可以反映出编码和信息压缩技术的效率，可以从动态哈夫曼树的应用，以及属性的重新确定，以及编码技术等来得到优化改进，并实现了信息压缩的效果。

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