办公自动化杂志
一、
引言校友资源是一种无形财富和特殊资源，目前我国高校都意识到对校友资源整合利用的重要性，纷纷开展相关研究和实践。在理论研究方面，何志伟阐述了包括智力资源、财力资源和文化资源在内的校友资源对于世界一流大学建设的重要意义和作用[1]。林晓姗等通过调研问卷的方式调查了毕业校友对母校做贡献的意愿和在校生对校友资源的需求情况[2]
。靳伟涛等从毕业生和校友两个角度分析了二者之间的双向促进作用[3]。谭保华等指出，利用大数据分析技术充分挖掘校友的潜在信息，对促进校友与学校共同发展具有非常重要的意义[4]。在实践方面，由于目前各高校对校友工作的支持程度和发展模式不同，导致校友工作的开展程度和发展水平不
一。很多高校对校友数据的动态更新和实时服务，
仍跟不上校友和在校生的信息需求。在大数据背景下，
如何应用大数据分析技术提高校友工作的信息化和智能化管理水平，对于高校人才培养和发展建设具有重要的现实意义。为此，
本文基于网络信息技术和大数据挖掘技术构建了具有智能推荐功能的校友资源共享平台，以更好地挖掘和利用校友资源。
二、校友资源智能共享平台的整体设计
1.校友资源智能共享平台的需求分析
关于校友资源共享的需求问题，我们分别采用个别访
谈和问卷调查等方式，对哈尔滨理工大学的校友工作人员以及经济与管理学院的毕业校友和在校生开展调研分析，访谈50余人次，发放调查问卷300份，回收有效问卷268份，结果统计如下：
（1）受访的校友工作人员一致认为，
校友资源在学校就业工作和外部发展中起着举足轻重的作用。校友资源共享网络平台的搭建，是对现有线下学校校友工作的一种有益补充，既有利于动态收集校友信息，也是建立校友联系长效机制的一个基础。
（2）在参与调研的在校生中，74.63%的在校生反映未
获得过校友信息，有93.28%在校生反映，希望在个人发展
的职业规划方面获得校友的指引，56%的在校生表示会优先选择校友提供的实习就业机会。
（3）接受采访的毕业校友普遍赞同采用、网站、QQ
和邮件等网络方式进行沟通，60%以上的校友愿意通过网
大数据背景下校友资源智能共享平台建设杨敬超1
杨彩霞1
杨旻谛2
杨奕铮2
（哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150040）
1
（哈尔滨理工大学计算机学院哈尔滨150080）
2
摘要：在大数据背景下，校友资源对于高校人才培养的作用越来越重要。本文针对校友资源的挖掘和整合问题，
基于网络技术构建校友资源共享平台，并运用大数据思维、时间粒度划分算法和动态关联规则模型设计校友资源的智能推荐功能，
实现校友资源的有效共享和利用，以促进在校生的学习成长和就业发展。关键词：大数据；校友资源；共享平台；智能推荐中图分类号:TP311.51文献标识码:A 文章编号:7576
The Construction of Intelligent Sharing Platform for Alumni Resources
under the Background of Big Data YANG Jingchao 1
YANG Caixia 1
YANG Mindi 2
YANG Yizheng 2
（College of Economics and Management，
Harbin University of Science and Technology Harbin
150040）1
（College of Computer，Harbin University of Science and Technology
Harbin
150080）
2
Abstract ：Under the background of big data，alumni resources are more and more important to the cultivation of college talents.This paper mainly analyzed the data mining and integration of alumni resources.The alumni resources sharing platform was built based on the network technology.The big data thinking，time granularity division algorithm and dy-namic association rule model were used to achieve the intelligent recommendation function of alumni resources，in order to realize the effective sharing and utilization of alumni resources and promote the learning growth and employment de-velopment of college students.Keywords ：Big data；Alumni resources；Sharing platform；Intelligent recommendation
基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目“‘友益’校友资源共享网络平台”（201910214043）；黑龙江省高等教育教学改革一般研究项目“‘互联网+’背景下智慧课堂教学模式的设计与应用研究”（SJGY20180221）。
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办公自动化杂志络平台和在校生进行经验分享，同时也期望通过参与活动拓展自身人脉，助力自身事业更好地发展。
由此可见，校友资源是高校发展建设中十分重要的智
力资源、人力资源、信息资源、
精神资源和财力资源。校友资源共享平台的建立，可以为处于迷茫中的在校大学生提供低成本、便捷方便的职业发展和就业岗位信息。对校友而言，也可以借助校友资源共享网络平台加强沟通交流，获取所需不同领域的人脉和信息等资源使自己快速发展。
2.校友资源智能共享平台的整体建设思路
在高校校友信息数据库管理系统的基础上，构建高校校友资源智能共享平台，从而实现大学生从入学起到毕业后所有数据动态采集和完整展示。
基于互联网思维，构建并运营由、小程序和网站组成的校友资源网络共享平台，为在校大学生提供校友的优质经验分享、学习资源和岗位内推信息，为校友提供线上线下真实一致、良好方便的交流体验，形成校友之间互帮互助的人脉关系网络。
针对当前在校大学生的个人成长与职业发展需求，
利用大数据技术对大学生和校友分别进行多维度的用户画像分析，同时应用智能算法精准挖掘用户需求，扩大推荐范围、提高推荐精度和实时性，有针对性地推荐相关分享信息资源，更好地满足校友个性化需求。
3.校友资源智能共享平台的功能设计
“友益”校友资源共享平台是由校友资源共享网站、微
信、小程序等共同组成的优势互补、功能关联的信息整合平台。平台的整体功能如图1所示。
校友资源智能共享网站采用组件化设计思想，可提供PC 端基于WEB 的浏览器访问和后台管理功能。网站前端设有产研合作、创业求职、个人深造和资源共享等核心模块，还可以进一步根据用户需求，将个人深造模块细分为
考研、考公务员、出国留学等子模块，
据此不断推出相应的经验分享、资料下载和专业咨询等服务，以满足在校生的发展需求，并保持校友体的用户粘性。网站的后台管理
设有系统管理、论坛管理、用户管理和交易管理模块，
对网站各类数据进行管理。校友需使用当年在校学号、姓名等信息完成网站的注册登录，享受学校和校友提供的专属服
务。在此过程中，平台即可实现对校友数据的收集，
为下一步大数据分析和预测提供数据支撑。
依据校友在平台中参与互动活动和关注热点等留下的数据痕迹，从多维视角建立在校生和校友的用户画像，以深度挖掘其发展需求。在运行一段时间积累到足够的用户数
据之后，可以基于学源、专业、
行业、地域、兴趣、工作等共同点，运用大数据分析技术进行校友关联程度分析，
智能推荐校友平台中的好友，并通过网站和等多终端实现信息的精准推送，以满足校友对有效信息的需求。
三、校友资源智能推荐功能的详细设计
1.智能推荐功能的模型设计
本平台采用时间粒度自动划分算法，划分不同的时间段作为动态关联规则所需要的时间粒度，并进一步应用动态关联规则挖掘出潜在的网页关联关系，以动态的角度关注校友对平台页面的兴趣度。
动态关联规则采用支持度向量（）来描述一条关联
规则在整个数据库中的分布情况[5]
。支持度向量（）：动态
关联规则的支持度向量的表示形式如下：
是项集
在数据集合
中出现的频数，为
中的事务数。置信度向量（
）：动态关联规则
的置信度向量的表示形式如下：
为项集的中的第个元素，为项集
的中的第个元素。可知，支持度向量和置信度向量是
在时间轴上的取值，向量的个数取决于时间轴上的区间。
2.智能推荐功能的应用
“友益”校友资源共享平台综合采用上述时间粒度划分算法和动态关联规则来实现智能推荐功能。当校友访问某一页面之后，根据动态关联规则挖掘出的关联关系，发现校友在一段时间内最关注的兴趣点，为校友推荐感兴趣的页面，提高了平台信息的实时性和有效性。目前该平台的用户分为以下三类：一类用户主要对相关学科竞赛的信息感兴趣；另一类用户主要对实习就业信息感兴趣，尤其是校友所在企业的招聘信息；第三类用户对两者都感兴趣。后台数据库的部分数据如表1所示。
图1校友资源智能共享平台功能框架图
（1）
（2）
（3）（4）
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(上接第57页)
参考文献
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[5]陈秋玲.大数据时代城建档案信息资源开发利用面临的挑战及对策研究[J].城建档案，2020（05）：51-53.
[6]李明华：抓好顶层设计科学规划
“十四五”档案事业发展[EB/OL].news.china/txt/2019-12/23/content_75542540.htm.
[7]郭爱艳.大数据背景下城建档案编研与开发探索[J].档案学研究，2017（S2）：22-24.
[8]宋晓艳.信息化背景下城建档案服务与城市建设同步发展研究[J].山西青年，2017，000（019）：P.199-199.作者简介
赵琳：苏州工业园区市政服务集团有限公司档案中心主任，集团专职档案员，2017年至今集团档案工作实现跨越
式发展，
并于2019年高分通过江苏省档案工作三星级。表1友益校友资源平台后台数据库部分数据
首先根据时间粒度划分算法，
得出最佳时间粒度。然后应用MATLAB R2014a 编写动态关联规则算法，
设定最小支持度为1%，最小置信度为50%，动态关联规则模型的部分
登录页面背景图输出结果，
如表2所示。表2动态关联规则模型的部分输出结果
根据动态关联规则的输出规则，结合网站的功能服务
和校友需求筛选出合适的规则写入数据库。当校友访问到关联规则中的前项时，能够根据规则智能自动推荐相应关联项的页面。以行3规则为例，模型输出的置信度为
91.75%，说明用户访问“四级英语音频”
页面的前提下，再访问“大学四级模拟题”
页面的可能性是91.75%。再如，校友点击浏览了“职业内推”页面，即可在智能推荐平台左侧推荐用户可能感兴趣的“2020年秋招企业信息”
、“招聘会通知公告”
等页面。四、结论
互联网和大数据技术的快速发展给学校校友资源整合带来更大的发展空间。本文采用自上而下的设计策略，基于网络技术构建校友资源共享平台，并运用大数据思维、时间粒度划分算法和动态关联规则模型实现校友资源的智能推荐功能；同时，采用自下而上的实施策略，将平台应用于我校信息管理与信息系统系的校友联络和资源共享工作中，取得了较好的应用效果。下一步将更深度地挖掘校友
的静态数据和动态数据，对这些数据进行分析和运用；同时继续完善平台的运行机制，以实现校友资源的有效共享和利用。
参考文献
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赵建平，等.基于大数据分析技术的校友工作创新研究[J].长春理工大学学报
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[5]程雅琼，蔡亮，张忠林，等.网站自动化智能推荐平台的研究与设计[J].自动与仪器仪表，2016（205）：193-194.作者简介
杨敬超（1997），男，汉族，安徽亳州人，哈尔滨理工大学经济与管理学院本科生。研究方向：
电子商务数字化运营。杨彩霞（1978），女，汉族，吉林蛟河人，管理学博士，哈尔滨理工大学经济与
管理学院副教授。研究方向：电子商务数字化运营，创新创业教育。杨旻谛（1996），男，汉族，黑龙江齐齐哈尔人，哈尔滨理工大学计算机学院本科生。研究方向：
网站设计开发。杨奕铮（1999），男，汉族，广东普宁人，
哈尔滨理工大学计算机学院本科生。研究方向：
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