如何计算二叉树叶子结点数量？
二叉树是一种重要的数据结构，常见于计算机科学中的算法和数据结构设计中。在二叉树中，叶子结点是指没有子节点的节点。求二叉树中叶子结点的数量是一类经典的问题，下面介绍两种常用算法。
1. 递归法
为了计算所给二叉树的叶子结点的数量，可以使用递归算法。对于一个节点，如果它没有左孩子和右孩子，那么它就是一个叶子结点，叶子结点数量加一。否则，递归计算左子树和右子树的叶子结点数量，然后将结果相加。
以下是Python代码实现：
完全二叉树算法
def count_leaves(root):
    if not root:
        return 0
    if not root.left and not root.right:
        return 1
    return count_leaves(root.left) + count_leaves(root.right)
2. 迭代法
另一种计算二叉树叶子结点的方法是使用基于队列的迭代方法。使用一个先进先出的队列来记录待处理的节点。首先将根节点压入队列，然后出队列进行处理。
对于每个出队列节点，如果两个子节点都不存在（即为叶子节点），则计数器加1；否则将节点的非空子节点压入队列中。
以下是Python代码实现：
def count_leaves(root):
    if not root:
        return 0
    queue = [root]
    count = 0
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        if not node.left and not node.right:
            count += 1
        if node.left:
            queue.append(node.left)
        if node.right:
            queue.append(node.right)
    return count
以上两种方法都可以计算二叉树叶子结点的数量，递归法比较简洁，而迭代法则比较通用，适用于多种树的问题求解。当然，在实际的问题整理中，具体选个算法需要根据实际问题分析和机器处理效率等方面综合考虑。

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