极限:
A==n(n-1)(n-2)…(n-m+1)
C= 1.C=C 2.C+C+C+…+C=2
Heine定理 (只能用来证明极限不存在)
若f(x) =A x =x f(x) =A
{x} x =x f(x) =A
{y} y =y f(y) =B AB f(x) 极限不存在
可直接用: =1 =1
有限个无穷小量的代数和仍是无穷小量(同一变化过程)
有限个无穷小量的乘积仍是无穷小量(同一变化过程)
无穷小量与有界变量的乘积仍是无穷小量
常量与无穷小量乘积仍是无穷小量
有限个无穷大量乘积仍是无穷大量
极限四则运算:设limf(x)=A limg(x)=B(自变量变化过程需统一) A、B是常数
limf(x)+ limg(x)=lim[f(x)+g(x)]=A+B
limf(x)- limg(x)=lim[f(x)-g(x)]=A-B
limf(x)limg(x)=lim[f(x)g(x)]=AB
lim== (B0)
limkf(x)=klimf(x)
若limf(x)=A,则lim[f(x)] =[limf(x)] =A
求极限:“”约分后用商的法则 “”同除后用商的法则
复合函数的极限运算法则:设y=f[g(x)]由y=f(u) u=g(x)复合而成 f[g(x)]= f(u)
两个重要极限: =1 (=0)
(1+)=e 极限只要存在,结果一定是常数。
设: =L
若L=0则f(x)比g(x)高阶无穷小
若L=则f(x)比g(x)低阶无穷小
若L是非零常数,则称f(x)g(x)为同阶无穷小
若L=1 则称f(x)g(x)等价无穷小
常见等价无穷小:当x0时, x~sinx~tanx~arcsinx~arctanx~e-1~ln(1+x)
1-cosx~x (1+x) -1~nx a-1~tlna
注:加减不可以替换!!
函数连续性:连续特点 f(x)=f(x)
y=0
证明函数在某点连续:求函数在该点左右极限相等
函数间断点: 1.左右极限存在且相等 可去间断点
2.左右极限存在但不相等 跳跃间断点
3.左右至少有一个不存在 无穷间断点(也称瑕点)
导数:
f’(x)= =
切线: y- f(x)= f’(x)(x- x)
法线: y- f(x)=- (x- x)
注:可导一定连续 连续不一定可导
证明函数在某点可导:求函数在该点左右导数相等(用定义求导数)
基本常用函数导数:(C)’=0 (x)’=(nx) (sinx)’=cosx (cosx)’= -sinx
(a)’= alna (e)’= e (logx)’=loge (lnx)’=
(tanx)’=secx= (cotx)’=- cscx= -
(secx)’=secxtanx (cscx)’=-cscxcotx (arcsinx)’==-(arccosx)’
(arctanx)’== -(arccotx)’
导数四则运算:令u=u(x) v=v(x) 则:
(u+v)’=u’+v’ (u-v)’=u’-v’
(uv)’=u’v’ (Cu)’=Cu’ ()’=
反函数求导公式:[ f (y)]’=
复合函数求导: y=f(u) u=g(g) f’(x)=f’(u)g’(x)
参数函数求导: x=f(t)
y=g(t) =
7.高阶导数公式——莱布尼兹(Leibniz)公式:
隐函数求导:左右两边同时对x求导
幂指型函数求导:去对数求导法
参数方程二阶导数: =
诺必达法则: “” 、“” =
“0”型、“”型均 转化为“” 、“”后用诺必达法则
1. “0”型 转化:下放 (优先幂函数、指数函数、三角函数)
2. “”型 转化:合并成一项即可
3. “1”、“0”、“” 先转化为“”
例:lim[f(x)] =lime=e
注意:求函数极限均可用诺必达法则,数列极限不可以直接用
函数:
函数单调性:一阶导数为+单调增
一阶导数为-单调减
注意:1.导数为0的点,及倒数不存在的点,两边导数会改变,但不是一定改变
2.分式方程中,导数为0(即分子为0)的点,导数不存在(即分母为0)的点
函数的极值:极大值不一定是最大值,最大值不一定是极大值(端点处)
1.极值一阶充分条件:(1).当x< x时,f’(x)>0;当x>x时,f’(x)<0 则f(x)为极大值
(2).当x< x时,f’(x)<0;当x>x时,f’(x)>0 则f(x)为极小值
(3).当x在x两侧时,f’(x)不变号,则f(x)不是极值
2.极值的二阶充分条件:设f(x)在x处具有二阶导数,且f’(x)=0
(1).若f’’(x)<0 则f(x)为极大值
(2).若f’’(x)>0 则f(x)为极小值
注意:若f’’(x)=0 无法判别
函数图像凸向和拐点: 下凸:f()
上凸:f()>
函数凸向定理:(1). f’’(x)>0 则f(x)在(a,b)下凸
(2). f’’(x)<0 则f(x)在(a,b)上凸
拐点:求拐点:1.求导(二阶导数)
2.出二阶导数为0及不存在的点
渐近线:1.水平渐近线 : f(x)=C f(x)=C(其中C为常数) 结论y=C为其水平渐近线
2.铅直渐近线: f(x)= f(x)= x= x为铅直渐近线
3.对于曲线y=f(x) 若=a 且[f(x)-ax]=b
则y=ax+b是曲线f(x)的一条斜渐近线
微分:
方法1:求导后加dx即可
方法2:公式法求微分
微分的近似计算:f(x+x)f(x)+ f’(x)x
不定积分:
基本不定积分公式:
1. =kx+C 2. = x+C (α)
3. 4.
5. 6.
7. 8.
9 10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20. (a>0)
21. (a>0)
22. (a>0)
23. (a>0)
24. (a>0)
求积分:换元积分法(凑元)(组合式凑元)(根式变换、三角变换: 令x=asect 令x=atant)
分步积分法: =uv-
1.幂函数Vs三角函数 幂函数为u
2.幂函数Vs指数函数 幂函数为u
3.幂函数Vs对数函数/反函数 幂函数为v
定积分:
= - =0
定积分估值定理 设f(x)在[a,b]上最小值与最大值分别为m与M
则 m(b-a) M(b-a)
定积分中值定理 设f(x)在[a,b]上连续,则在(a,b)内至少存在一点ξ,使得
f(ξ)= (或(b-a) f(ξ)=
定积分均可积
积分变上限函数:F(x)= 设f(x)在[a,b]上连续,则F(x)可导 F’(x)=f(x)
复合积分变上限函数求导:F(x)= F’(x)=u’(x)f[u(x)]
牛顿莱布尼茨公式:设f(x)幂函数求导公式的证明在[a,b]上连续,F(x)是f(x)的一个原函数,则有
=F(b)-F(a)=F(x)
定积分的应用:
1.面积
(1).直角坐标系:
假设平面图形由y=f(x) x=a x=b(a<b)及x轴所围,求面积S
则S=
假设平面图形由y=f (x) y= f (x) x=a x=b (a<b) 所围,求面积S
则S=
(2).参数方程:
由参数方程确定的函数,及x轴所围,求面积S
x= x(t)
y=y(t) t [α, β] 则S= (α<β)
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论