python 二叉树的层序遍历思路
二叉树的层序遍历是一种广度优先搜索算法，用来按层级顺序遍历二叉树节点。其思路如下：
1. 首先，我们需要使用一个队列来存储待遍历的节点。开始时，将二叉树的根节点入队列。
2. 当队列不为空时，执行以下操作：
  - 弹出队首节点，将其值输出或保存。
  - 如果该节点有左子节点，则将左子节点入队列。
  - 如果该节点有右子节点，则将右子节点入队列。
  - 重复上述步骤，直到队列为空。
3. 当队列为空时，表示已经遍历完整个二叉树。
这种层序遍历的思路可以确保节点按照层级顺序进行输出，先输出根节点，然后按照从左到右的顺序输出每一层的节点。
以下是使用Python代码实现二叉树的层序遍历：
```python
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
def levelOrder(root):
    if not root:
        return []
   
    result = []  # 用于存储结果的列表
    queue = [root]  # 用于层序遍历的队列
    while queue:
        level = []  # 用于存储当前层级的节点值
        size = len(queue)  # 当前层级的节点数
        for _ in range(size):
            node = queue.pop(0)  # 弹出队首节点
            level.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
二叉树的遍历及应用实验报告
                queue.append(node.right)
        result.append(level)
    return result
# 测试
# 创建一个示例二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)
# 层序遍历
print(levelOrder(root))
```
以上就是使用Python进行二叉树层序遍历的思路和实现。

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