tensorflow大作业实验总结
html网页设计大作业在本次实验中，利用Tensorflow实现谷歌deep dream，基本达到了预期的实验结果，inception模型扭曲后的图片，相较于原始图片有了一个较大的改变，在某些程度上具有一定的艺术感，但还有许多不足之处有待改进:
1.inception模型在对图片进行扭曲的时候,极易在颜较深的地方产生形变，产生类似于动物眼睛或形态的形状，这种扭曲效果不是很好，尤其在对人物图片或动物图片扭曲时，结果差强人意。
2.inception模型在训练的时候，绝大部分训练图片都为动物图片，所提取的特征也主要为动物特征，导致 inception模型的泛化性较差，在对不同类型图片扭曲时，产生的效果不尽相同，有的好，有的差，对比明显。
3.本次 inception模型，共有59层神经网络，提取了7458个主要特征，前几层提取了底层特性，像线、角等，后几层提取了较高层次的特性，中间层主要进行图片的计算和扭化,在编写算法对图像进行处理的时候,由于理论知识的不足，许多地方都是凭借经验进行，而没有考虑
到特殊的情况，导致所扭曲的图片效果不好，尤其是对颜较深的像素点的处理上，效果较差，程序只是考虑到某点的特征，而没有顾全到整体图片效果，没有一定的智能性。
以上不足之处为最主要的几点，还需在以后的实验中不断改进和拓展。总的来说，通过本次实验，进一步加深了我对Tensorflow的理解和实践，进一步提高了我的编程能力和理论水平，对 inception模型和CNN卷积神经网络有了一个全面而深刻的认识，这对于我以后的学习和研究是非常有必要的。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。