算法工程师的基本职责概述（精选16篇）
算法工程师的基本职责概述 篇1
职责：
1、负责电商平台模型的建设和优化;
2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;
3、搭建和维护推荐系统，提供高效可靠的线上服务。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;
2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法;
3、有推荐系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;
4、有大型互联网工作经验的优先。
算法工程师的基本职责概述 篇2
职责：
1.对于系统中的出现的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;
2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;
3. 具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。
任职要求：
1、本科及以上学历，2年以上工作经验;
2、强大的Matlab/C++/Python编程能力，优秀的算法、数据结构知识;
3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;
4、强烈技术热情和学习欲望，快速掌握新知识;
5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。
算法工程师的基本职责概述 篇3
职责：
1.负责生理信号分析算法设计、验证工作，如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;
2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;
3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;
4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;
5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。
任职要求：
1.硕士及以上学历，无工作经验要求，生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业，应届毕业生亦可;
2.熟悉数字信号处理理论和方法，了解软件和硬件基本知识;
3.掌握主流的一个或多个软件开发工具，能熟练阅读英文文献，具备独立研究能力;
4.具有生理信号处理相关项目经验，或对生理信号有一定的了解者优先。
算法工程师的基本职责概述 篇4
职责：
1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;
2、学习和研究新技术以满足产品的需求，
3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;
4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;
5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;
任职要求：
1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;
2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;
3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;
4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;
3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);
4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;
5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;
数据结构与算法论文算法工程师的基本职责概述 篇5
职责：
1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。
2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。
3、负责设计研究相关算法，并优化算法性能。
4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。
技能要求：
1、图像处理、数学、计算机等相关专业，硕士优先，2年以上工作经验者优先;
2、具有良好的数学功底，具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学习基础知识，熟练使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架;
3、至少熟练掌握Python、C/C++其中一种编程语言，具备良好的程序设计习惯和编程能力;
4、有多光谱图像处理，眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发经验者优先;
5、具备较强的工作责任心和敬业精神。
算法工程师的基本职责概述 篇6
职责：
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求：
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。
算法工程师的基本职责概述 篇7
职责：
1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2. 配合软件工程师对算法进行优化;
3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;
4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1. 具有大学博士学位;
2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;
3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;
4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
算法工程师的基本职责概述 篇8
职责：
1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;
2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;
4、模型设计与选择，代码输出;
5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。
任职要求：
1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。
2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。
3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;

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