对比度调节原理
对比度调节是一种用于调整图像或视频的亮度差异的功能。它通过增加或减少图像中相邻像素之间的灰度级差异来增强或减弱图像的对比度。
在数字图像处理中，对比度调节通常通过直方图均衡化实现。直方图是一种统计图，显示了在图像中每个灰度级出现的频率。直方图均衡化通过重新分配图像的灰度级来使直方图变得更加均匀，从而增加图像的对比度。
具体来说，直方图均衡化的步骤如下：
1. 统计图像中每个灰度级的像素数量，生成原始直方图。
2. 根据原始直方图计算每个灰度级的累积分布函数（CDF），表示小于等于该灰度级的像素的累积百分比。
3. 根据CDF计算每个灰度级经过均衡化后的映射关系，生成灰度映射表。
4. 使用灰度映射表将图像中的每个像素的灰度级重新映射。
直方图均衡化的基本原理5. 生成调整后的直方图，以验证对比度的改善。
通过直方图均衡化，图像中原本较暗或较亮的区域将得到增强，从而增加了图像的对比度。这种方法在各种图像处理应用中广泛使用，包括计算机视觉、图像增强和图像分析等。

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