envi处理栅格像元异常值
在ENVI中，可以使用不同的方法来处理栅格像元异常值。以下是一些常用的方法：
1、统计分析：通过计算像元的统计指标（如平均值、标准差、最小值和最大值等），可以识别和处理异常值。你可以使用ENVI中的统计工具来获取这些指标，并根据需要更改或剔除异常值。
2、直方图均衡化：直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法。在ENVI中，你可以使用直方图均衡化工具将图像转换为具有更均匀分布的像元值，从而减少异常值的影响。
3、空间滤波：空间滤波是一种通过像素周围邻域的像元值来调整异常值的方法。ENVI提供了多种滤波器（如中值滤波器、高斯滤波器等），可以根据需求选择合适的滤波方法来平滑异常值。
4、像素替换：你可以选择将异常值替换为其他合理的像元值。这可以通过使用ENVI中的阈值分割工具或手动选择特定像元范围来实现。
5、缩放和拉伸：直方图均衡化方法通过调整图像的像元范围，可以减少异常值的影响。在ENVI中，你可以使用图像增强工具来进行像元值的缩放和拉伸，以便更好地展示异常值。
需要注意的是，在处理栅格像元异常值之前，需要先进行图像预处理，包括辐射校正和大气校正等，以确保异常值不是由数据获取和处理过程引入的。此外，不同的数据类型和应用场景可能需要不同的处理方法，因此在选择和应用处理方法时，要根据具体情况进行合理的判断和调整。

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