基于JavaWeb的推荐数据后台管理系统的设计与实现
作者：李光明 房靖力
来源：《电脑知识与技术》2020年第03期
        摘要：在如今信息爆炸的时代，我们需要从海量数据中抽取特定的一些数据作为与用户交互的数据输出，将数据以一对一或多对一的方式推荐给有特定需求的用户的系统称之
为推荐系统，而通过hadoop、spark等大数据处理组件对大量数据处理后的有用数据，则需要推荐数据后台管理系统的存放与管理，将特定数据输送到特定用户客户端，达到To C即面向用户的推荐效果;该系统采用JavaWeb技术、B/S模式与MVC思想进行系统开发。测试结果表明，该系统拥有良好的交互性与可用性。
        关键词：大数据;JavaWeb;B/S模式;推荐系统
        中图分类号：TP311 文献标识码：A
        文章编号：1009-3044（2020）03-0066-03
        1 背景
        互联网经过几十年的发展，已经成为多用户端、大数据量的互联网环境，每天产生超过EB级的数据量。如今，衡量一个公司规模大小需要看它拥有多少数据量，由此可见，每天产生的大量数据是未来互联网生态的宝贵财富。
        当人们面对如此海量的数据而无所适从时，推荐系统油然而生，通过此类系统，人们
可以从海量的数据中提取到对自己有用的信息而做出下一步决策。一个成功的推荐系统需要有数据源、数据分析处理模块以及前后台数据管理与用户交互的模块。
        本文设计实现了基于JavaWeb的推荐数据后台管理系统，用于将经过推荐算法模块计算过后的数据进行管理与操作，按照不同用户的性格习惯，推荐出对应的个性化数据;同时本系统包括了對用户信息及其权限的基本管理与日志系统的管理。
        2 系统开发技术简介
        2.1 JavaWeb技术简介
        Java是一款面向对象的高级语言，它具有封装、继承、多态三大特性，保证了它在代码书写方面优于面向过程语言。Java拥有独特的JVM虚拟机，保证了它可跨平台使用，并且，Java的垃圾回收发生在JVM的堆内存中，有分代回收等垃圾回收算法对Java对象进行自动垃圾回收，无须像C++-样手动回收、释放资源。
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