常数傅里叶变换
    常数傅里叶变换是一种在信号处理和图像处理中广泛应用的数学工具。它可以将一个信号或图像分解为一系列正弦和余弦函数的和，从而使得信号或图像的频域特征得以展现。
余弦函数的傅里叶变换公式    常数傅里叶变换的公式为：
    F(k) = ∑n=0N-1 f(n)e^(-2πikn/N)
    其中，F(k)表示第k个频率的幅度和相位，f(n)表示原始信号或图像在第n个采样点的幅度，N表示采样点的数量，k表示频率。
    常数傅里叶变换可以用于信号或图像的滤波、降噪、压缩等处理。在图像处理中，常数傅里叶变换常常与傅里叶逆变换结合使用，以实现图像的频域滤波和增强。
    需要注意的是，由于常数傅里叶变换是一种离散变换，它对信号或图像进行的是周期延拓。因此，在使用常数傅里叶变换时，需要对信号或图像进行预处理，以避免出现频谱泄漏等问题。

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