数据标注技术教案
课程名称 | 数据标注技术 | 授课班级 | |||||
时 间 | 地 点 | 课时数 | 2 | ||||
课 题 | 模块一 图形图像数据标注简介 | ||||||
教学目的 | 知识目标: 图形图像数据标注发展现状。 图形图像数据标注基本规范。 图形图像数据标注工具。 图形图像数据标注流程。 | ||||||
能力目标: 熟练掌握图形图像标注流程。 | |||||||
教学重点 | 理解图形图像数据标注规范。 熟悉各类数据标注工具及标注流程。 | ||||||
教学难点 | 图形图像数据标注流程。 | ||||||
教学方法 | 采用模块化教学,模块中以任务驱动实现教学目标。 | ||||||
教 学 过 程 设 计 | |||||||
导 入 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【新课导入】 图形图像数据标注案例导入。 | 10 | |||||
教 学 过 程 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【发展现状】 1.图像标注发展简述。 图像标注在计算机视觉中起着至关重要的作用。图像标注本质是视觉到语言的问题,用通俗的话来说,就是“看图说话”,即根据图像得出描述其内容含义的自然语句和自然语言。 2.图像标注的类型。 矩形框标注; 多边形拉框; OCR识别; 语义分割; 打点; 图片审核分类。 | 10 | |||||
二 | 【基本规范】 机器学习训练图像识别是根据像素点进行的,所以对于图像标注的质量标准也是根据像素点位判断,即标注像素点越接近于标注物的边缘像素点,标注的质量就越高,标注难度就越大。因此对于不同的图像标注类型需要进行不同的标注规范。 1.标框标注 在进行标注时,要保障标注框的四周边框与标注物最边缘像素点误差在1个像素以内,就是合格的标框标注图像。 2.区域标注 区域标注时,对物体对象边缘进行标注的标注点与物体对象实际边缘像素点的误差在1个像素以内,就是合格的区域标注图像。 (1)图像类别标注,不能确定类别的,不可标注,即标注时跳过。 (2)标注对象非常小,应根据项目需求度量物体大小。 (3)标注物体被遮挡,低于20%的可见,且根据漏出的部分不能确定类别的,不可标注。 (4)图像类别标注划分越细越好,否则,数据标完再返工非常麻烦。 (5)标注对象太多太密集,需根据算法需求进行标注,算法能识别多少就标注多少。 (6)标注规则要十分明确,主要包括一下几点。 | 20 | |||||
三 | 【标注工具】 图像标注的方法有人工数据标注、自动数据标注和外包数据标注,人工数据标注的好处是标注结果比较可靠;自动数据标注一般都需要二次复核,避免程序错误;外包数据标注很多时候会面临数据泄密与流失风险。人工数据标注的标注工具可分为客户端与WEB端标注工具。 | 10 | |||||
四 | 【流程】 在数据标注平台上,涉及不同的角分配,一般包括管理员、标注员、检查员等不同角。可实现应用管理、标注工具管理(标注模版建立)、任务创建与分配、数据标注与检查、任务验收的完整流程。 | 20 | |||||
小 结 与 作 业 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【课堂小结】 本章主要介绍了图形图像数据标注发展现状、基本规范、工具及流程。 | 10 | |||||
二 | 【课后作业】 要求:学生搜索各类标注工具,研究使用方法,总结不同点。熟悉数据标注流程。 | ||||||
教 学 后 记 | |||||||
1、教学思路:通过实践教学,具体解决学生解决的难点问题。 2、教学手段:(1)通过课堂案例熟悉学习目标和标注知识;(2)通过功能解析深入学习数据标注方法;(3)通过课堂练习和课后联系提高学生的实际应用能力。 | |||||||
数据标注技术教案
课程名称 | 数据标注技术 | 授课班级 | |||||
时 间 | 地 点 | 课时数 | 2 | ||||
课 题 | 模块一 图形图像数据标注实例 实例1.发票数据标注 | ||||||
教学目的 | 知识目标: 发票数据标注技术要点及要求。 | ||||||
能力目标: 熟练掌握发票数据标注方法及流程。 | |||||||
教学重点 | 熟悉发票数据标注方法。 能按图像数据标注流程建立发票数据标注平台。 | ||||||
教学难点 | 发票数据标注平台搭建。 | ||||||
教学方法 | 采用模块化教学,模块中以任务驱动实现教学目标。 | ||||||
教 学 过 程 设 计 | |||||||
导 入 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【导入】 发票数据标注案例主要使用科大讯飞AILAB人工智能实验平台实现图像数据标注,主要操作步骤分为:搭建数据标注平台、新建发票数据标注任务、导入数据、发票数据标注、检查数据、验收与导出。 | 10 | |||||
教 学 过 程 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【搭建图像标注实验平台】 创建发票标注模版:模版名称、权限类型、分类等; 编辑发票标注模版:选择标注组件工具,添加属性单位名称、纳税人识别号、开户银行、银行账号、急发票类型等属性信息; 保存发票标注模版; 增加模版工具:在工具管理中增加模版工具,添加完成发票数据标注工具。 | 10 | |||||
二 | 【新建发票数据标注任务,导入数据】 在任务管理窗口增加新任务,导入需标注文件,标注工具、任务名称、数据描述内容; 配置任务信息; 为任务分配角:标注员和检查员。 对角进行任务分配。 | 20 | |||||
三 | 【发票数据标注】 采用标注员登录数据标注平台,参与发票数据标注任务; 采用“矩形标注”工具对发票单位名称、纳税人识别号、开户行、账号、、发票类型等进行标注。 标注过程中注意事项。 | 10 | |||||
四 | 【检查数据】 检查员任务分配:管理员身份登录数据标注平台,分配检查员任务; 数据检查:使用检查员账号登录数据标注平台,参与检查,进行错误打回,并提交检查结果。 | 20 | |||||
五 | 【验收与导出】 使用应用管理员账号登录数据标注平台,可以对数据文件进行归档、导出、继续添加、移除等操作。 归档后,任务不可修改、点击“导出”,选择数据类型和格式,将数据导出到本地。 | 20 | |||||
小 结 与 作 业 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【课堂小结】 本章主要学习了发票数据标注的过程:数据标注平台建设、新建任务及导入数据、数据标注、数据检查、验收及导出。 | 10 | |||||
二 | 【课后作业】 导入大量发票图片,要求学生完成数据标注模板及工具建设,并对发票数据进行标注。 | ||||||
教 学 后 记 | |||||||
1、教学思路:通过实践教学,具体解决学生解决的难点问题。 2、教学手段:(1)通过课堂案例熟悉学习目标和标注知识;(2)通过功能解析深入学习数据标注方法;(3)通过课堂练习和课后联系提高学生的实际应用能力。 | |||||||
数据标注技术教案
课程名称 | 数据标注技术 | 授课班级 | |||||
时 间 | 地 点 | 课时数 | 2 | ||||
课 题 | 模块一 图形图像数据标注实例 实例2.人物图像数据标注 | ||||||
教学目的 | 知识目标: 人物图像数据标注技术要点及要求。 | ||||||
能力目标: 熟练掌握人物图像数据标注方法及流程。 | |||||||
教学重点 | 熟悉人物图像数据标注方法。 能按图像数据标注流程建立人物图像数据标注平台。 | ||||||
教学难点 | 人物图像数据标注平台搭建。 | ||||||
教学方法 | 采用模块化教学,模块中以任务驱动实现教学目标。 | ||||||
教 学 过 程 设 计 | |||||||
导 入 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【导入】 人物图像数据标注案例主要使用科大讯飞AILAB人工智能实验平台实现图像数据标注,主要操作步骤分为:搭建数据标注平台、新建发票数据标注任务、导入数据、发票数据标注、检查数据、验收与导出。 | 10 | |||||
教 学 过 程 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【搭建图像标注实验平台】 创建人物图像标注模版:模版名称、权限类型、分类等; 编辑人物图像标注模版:选择“文本描述”工具,设置内容、字体、字号、颜,选择“多边形”工具,设置儿童、青年人、老人等属性信息; 保存人物图像标注模版; 增加模版工具:在工具管理中增加模版工具,添加完成人物图像数据标注工具。 | 10 | |||||
二 | 【新建人物图像数据标注任务,导入数据】 在任务管理窗口增加新任务,导入需标注文件,标注工具、任务名称、数据描述内容; 配置任务信息; 为任务分配角:标注员和检查员。 对角进行任务分配。 | 20 | |||||
三 | 【人物图像数据标注】 采用标注员登录数据标注平台,参与人物图像数据标注任务; 采用“矩形标注”工具对人物图像画框标注,选择属性内容:儿童、青年人、中年人、老年人等。 标注过程中注意事项。 | 10 | |||||
四 | 【检查数据】 检查员任务分配:管理员身份登录数据标注平台,分配检查员任务; 数据检查:使用检查员账号登录数据标注平台,参与检查,进行错误打回,并提交检查结果。 | 20 | |||||
五 | 【验收与导出】 使用应用管理员账号登录数据标注平台,可以对数据文件进行归档、导出、继续添加、移除等操作。 归档后,任务不可修改、点击“导出”,选择数据类型和格式,将数据导出到本地。 | 20 | |||||
小 结 与 作 业 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【课堂小结】 本章主要学习了人物图像数据标注的过程:数据标注平台建设、新建任务及导入数据、数据标注、数据检查、验收及导出。 | 10 | |||||
二 | 【课后作业】 导入大量人物图像图片,要求学生完成数据标注模板及工具建设,并对人物图像数据进行标注。 | ||||||
教 学 后 记 | |||||||
1、教学思路:通过实践教学,具体解决学生解决的难点问题。 2、教学手段:(1)通过课堂案例熟悉学习目标和标注知识;(2)通过功能解析深入学习数据标注方法;(3)通过课堂练习和课后联系提高学生的实际应用能力。 | |||||||
数据标注技术教案
课程名称 | 数据标注技术 | 授课班级 | |||||
时 间 | 地 点 | 课时数 | 2 | ||||
课 题 | 模块一 图形图像数据标注实例 实例3.道路图形数据标注 | ||||||
教学目的 | 知识目标: 道路图形数据标注技术要点及要求。 | ||||||
能力目标: 熟练掌握道路图形数据标注方法及流程。 | |||||||
教学重点 | 熟悉道路图形数据标注方法。 能按图像数据标注流程建立道路图形数据标注平台。 | ||||||
教学难点 | 道路图形数据标注平台搭建。 | ||||||
教学方法 | 采用模块化教学,模块中以任务驱动实现教学目标。 | ||||||
教 学 过 程 设 计 | |||||||
导 入 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【导入】 道路图形数据标注案例主要使用科大讯飞AILAB人工智能实验平台实现图像数据标注,主要操作步骤分为:搭建数据标注平台、新建车道线数据标注任务、导入数据、车道线数据标注、检查数据、验收与导出。 | 10 | |||||
教 学 过 程 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【搭建图像标注实验平台】 创建车道线数据标注模版:模版名称、权限类型、分类等; 编辑车道线数据标注模版:选择标注组件工具,添加属性直行、左转、右转、直行左转、直行右转、白实线、白虚线、双黄线车道线类型等属性信息; 保存车道线数据标注标注模版; 增加模版工具:在工具管理中增加模版工具,添加完成车道线数据标注工具。 | 10 | |||||
二 | 【新建车道线数据标注任务,导入数据】 在任务管理窗口增加新任务,导入需标注文件,标注工具、任务名称、数据描述内容; 配置任务信息; 为任务分配角:标注员和检查员。 对角进行任务分配。 | 20 | |||||
三 | 【车道线数据标注】 采用标注员登录数据标注平台,参与车道线数据标注任务; 采用“多边形标注”工具对车道线直行、左转、右转、直行左转、直行右转、白实线、白虚线、双黄线类型等进行标注。 标注过程中注意事项。 | 10 | |||||
四 | 【检查数据】 检查员任务分配:管理员身份登录数据标注平台,分配检查员任务; 数据检查:使用检查员账号登录数据标注平台,参与检查,进行错误打回,并提交检查结果。 | 20 | |||||
五 | 【验收与导出】 使用应用管理员账号登录数据标注平台,可以对数据文件进行归档、导出、继续添加、移除等操作。 归档后,任务不可修改、点击“导出”,选择数据类型和格式,将数据导出到本地。 | 20 | |||||
小 结 与 作 业 | 时间控制 (分钟) | ||||||
一 | 【课堂小结】 本章主要学习了车道线数据标注的过程:数据标注平台建设、新建任务及导入数据、数据标注、数据检查、验收及导出。 | 10 | |||||
二 | 【课后作业】 导入大量车道线图片,要求学生完成数据标注模板及工具建设,并对车道线数据进行标注。 | ||||||
教 学 后 记 | |||||||
1、教学思路:通过实践教学,具体解决学生解决的难点问题。 2、教学手段:(1)通过课堂案例熟悉学习目标和标注知识;(2)通过功能解析深入学习数据标注方法;(3)通过课堂练习和课后联系提高学生的实际应用能力。 | |||||||
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