史上最全python⾯试题详解（⼀）（附带详细答案（关注、持续更新））python基础题（53道题详解）
1、简述解释型和编译型编程语⾔？
概念：
编译型语⾔：把做好的源程序全部编译成⼆进制代码的可运⾏程序。然后，可直接运⾏这个程序。
解释型语⾔：把做好的源程序翻译⼀句，然后执⾏⼀句，直⾄结束！
区别：
编译型语⾔，执⾏速度快、效率⾼；依赖编译器、跨平台性差些。如C、C++、Delphi、Pascal，Fortran。
解释型语⾔，执⾏速度慢、效率低；依赖解释器、跨平台性好。如Java、Basic.
2、Python解释器种类以及特点
CPython
c语⾔开发的使⽤最⼴的解释器
IPython
基于cpython之上的⼀个交互式计时器交互⽅式增强功能和cpython⼀样
PyPy
⽬标是执⾏效率采⽤JIT技术对python代码进⾏动态编译，提⾼执⾏效率
JPython
运⾏在Java上的解释器直接把python代码编译成Java字节码执⾏
IronPython
运⾏在微软 .NET 平台上的解释器，把python编译成. NET 的字节码
3、python常见的PEP8规范
每级缩进⽤4个空格
Python 3中不允许混合使⽤Tab和空格缩进。
限制所有⾏的最⼤⾏宽为79字符。
在核⼼Python发布的代码应该总是使⽤UTF-8(ASCII在Python 2)。
推荐绝对路径导⼊，因为它们通常更可读
4、通过代码实现如下进制转换：
1 hex()
2转换⼀个整数对象为⼗六进制的字符串
3
4 >>> hex(16)
5'0x10'
6 >>> hex(18)
7'0x12'
8 >>> hex(32)
9'0x20'
1 oct()
2转换⼀个整数对象为⼋进制的字符串
3
4 >>> oct(8)
5'0o10'
6 >>> oct(166)
7'0o246'
1 bin()
2转换⼀个整数对象为⼆进制字符串
3
4 >>> bin(10)
5'0b1010'
6 >>> bin(255)
7'0b11111111'
1 chr()
2转换⼀个[0, 255]之间的整数为对应的ASCII字符
3
4 >>> chr(65)
5'A'
6 >>> chr(67)
7'C'
8 >>> chr(90)
9'Z'
10 >>> chr(97)
11'a'
1 ord()
2将⼀个ASCII字符转换为对应整数
3
4 >>> ord('A')
5 65
6 >>> ord('z')
7 122
1 16进制转10进制
2 >>> int('10', 16)
3 16
4 >>> int('0x10', 16)
5 16
6
7 8进制转10进制
8 >>> int('0o10', 8)
9 8
10 >>> int('10', 8)
11 8
12
13 2进制转10进制
14 >>> int('0b1010', 2)
15 10
16 >>> int('1010', 2)
17 10
5、python递归的最⼤层数
1import sys
2 sys.setrecursionlimit(100000)
3
4def foo(n):
5print(n)
6    n += 1
7    foo(n)
8
9if__name__ == '__main__':
10    foo(1)
得到的最⼤数字在3925-3929之间浮动，这个是和计算机有关系的，不然也不会是⼀个浮动的数字了（数学逻辑讲求严谨）
6、三元运算规则以及应⽤场景
三元运算符就是在赋值变量的时候，可以直接加判断，然后赋值
三元运算符的功能与'if....else'流程语句⼀致，它在⼀⾏中书写，代码⾮常精炼，执⾏效率更⾼
格式：[on_true] if [expression] else [on_false]
res = 值1 if 条件 else 值2
7、列举 Python2和Python3的区别
print 
input
1问题：如何获取编码⽅式的信息？
2获取⽬标bytes的编码⽅式
3这⼀情况可以通过chardet模块的detect()函数来获取信息，chardet是第三⽅库，可以通过pip来安装
4
5 b是待检测的bytes变量
6
7import chardet
8print(chardet.detect(b))
9>#output####sortedlist
10  {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}
11 1
12 2
13 3
14 4
15 5
16 confidence是指匹配程度，encoding是指可能的编码⽅式
17
18获取当前环境的编码⽅式
19这⼀情况可以使⽤sys模块下的getdefaultencoding()函数来获取信息
20
21import sys
defaultencoding())
23
24>### output>
25 utf-8
问题在控制台上看到的到底是什么
1写上⾯的东西的时候产⽣了⼀个疑问，现在已经知道Python内部存储str的⽅式是使⽤unicode字符集，但是我们在屏幕上看到的并不是unicode字符集
3 s = "你好"
4print(s)
6>####output>>###
7你好
13 s的 unicode 是 \u4f60\u597d
14 1
15那么，这中间应该是进⾏了某种转换
16实际上，在执⾏print(str)的时候，python内部执⾏了encoding操作，控制台拿到的其实是⼀个bytes变量
17之后，控制台⼜根据环境内部的编码⽅式，将所得到的bytes内容进⾏decoding的操作，就显⽰了原先str的内容
打开⽂件不再⽀持 file ⽅法，只能⽤ open
range不再返回列表，⽽是⼀个可迭代的range对象
除法 / 不再是整除，⽽是得到浮点数，整除需要⽤双斜杠 //
urllib和urllib2合并成了urllib，常⽤的urllib2.urlopen()变成了quest.urlopen()
字符串及编码相关有⼤变动，简单来说就是原来的str变成了新的bytes，原来的unicode变成了新的str。
8、xrange和range的区别
  python2中 xrange ⽤法与 range 完全相同，所不同的是⽣成的不是⼀个list对象，⽽是⼀个⽣成器。
9、python的read() 、readline()、readlines()、xreadlines()
read()会读取整个⽂件，将读取到底的⽂件内容放到⼀个字符串变量，返回str类型。
readline()读取⼀⾏内容，放到⼀个字符串变量，返回str类型。
readlines() 读取⽂件所有内容，按⾏为单位放到⼀个列表中，返回list类型。
xreadlines()返回⼀个⽣成器，来循环操作⽂件的每⼀⾏。
10、列举布尔值为False的常见值
  None、""、0、[]、()、{}
11、字符串、列表、元组、字典每个常⽤的5个⽅法（整型，浮点，字符串，布尔型，列表、元组、字典、集合、⽇期）
字符串：
# encoding:utf-8
__author__ = 'Fioman'
__date__ = '2018/11/19 15:10'
# 1. 去掉空格和特殊符号
name = " abcdefgeyameng  "
name1 = name.strip()  # 并不会在原来的字符串上操作，返回⼀个去除了两边空⽩的字符串
print(name1, len(name1), name, len(name))
# abcdefgeyameng 14  abcdefgeyameng  17
# 去掉左边的空格和换⾏符
name2 = name.lstrip()
print(name2, len(name2))# print(name2, len(name2))#
# 去掉右边的空格和换⾏符
name3 = name.rstrip()
print(name3, len(name3)) # abcdefgeyameng 15
# 2.字符串的搜索和替换
name.capitalize() # ⾸字母⼤写
<(100,'-') # 把字符串⽅中间，两边⽤-补齐,100表⽰占位多少
name.find('a') # 到这个字符返回下标，多个时返回第⼀个，不存在时返回-1
name.index('a') # 到这个字符返回下标，多个时返回第⼀个，不存在时报错
place(name,'123')) # 字符串的替换
name.startswith("abc") # 是否以abc开头
name.isalnum() # 是否全是字母和数字，并且⾄少包含⼀个字符
name.isalpha() # 是否全是字母，并⾄少包含⼀个字符
name.isdigit() # 是否全是数字，并且⾄少包含⼀个字符
name.isspace() # 是否全是空⽩字符，并且⾄少包含⼀个字符
name.islower() # 是否全是⼩写
name.isupper() # 是否全是⼤写
name.istitle() # 是否是⾸字母⼤写
# 4.字符串的分割
name.split('') # 默认按照空格进⾏分隔，从前往后分隔
name.rsplit() # 从后往前进⾏分隔
# 5.连接字符串
'.'.join(name) # ⽤.号将⼀个可迭代的序列拼接起来
name = 'geyameng'
# 6.截取字符串(切⽚)
name1 = name[0:3] # 第⼀位到第三位的字符，和range⼀样不包含结尾索引
name2 = name[:] # 截取全部的字符
name3 = name[6:] # 截取第6个字符到结尾
name4 = name[:-3] # 截取从开头到最后⼀个字符之前
name5 = name[-1] # 截取最后⼀个字符
name6 = name[::-1] # 创造⼀个与原字符串顺序相反的字符串
name7 = name[:-5:-1] # 逆序截取
列表：
# encoding:utf-8
__author__ = 'Fioman'
__date__ = '2018/11/19 16:26'
# 1.创建⼀个列表
list1 = ['1', '2', '3', '4']
list2 = list("1234")
print(list1, list2)
print(list1 == list2)
# 以上创建的两个列表是等价的，都是['1', '2', '3', '4']
# 2.添加新元素
# 末尾追加
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a.append(6)
print(a)
# 指定位置的前⾯插⼊⼀个元素
a.insert(2, 100)  # 在下标为2的前⾯插⼊⼀个元素100
print(a)
# 扩展列表d(iterable)，在⼀个列表上追加⼀个列表
print(a)
# 3.遍历列表
# 直接遍历
for i in a:
print(i)
# 带索引的遍历列表
for index, i in enumerate(a):
print(i, index)
# 4.访问列表中的值，直接通过下标取值.list[index]
print(a[2])
# 从list删除元素
# ve() 删除⽅式1：参数object 如果重复元素，只会删除最靠前的.
a = [1,2,3]
# List.pop()  删除⽅式2:pop 可选参数index，删除指定位置的元素默认为最后⼀个元素
a = [1,2,3,4,5]
a.pop()
print(a)
a.pop(2)
print(a)
# 终极删除，可以删除列表或指定元素或者列表切⽚,list删除后⽆法访问
a = [1,2,3,4,5,6]
del  a[1]
print(a) # 1, 3, 4, 5, 6]
del a[1:]
print(a) # 1
del a
# print(a) # 出错,name a is not defined
# 排序和反转代码
# reverse 反转列表
a = [1,2,3,4,5]
print(a)
# sort 对列表进⾏排序，默认升序排列.有三个默认参数cmp = None,key = None,reverse = False
# 7.Python的列表的截取与字符串操作类型相同，如下所⽰
L = ['spam','Spam','SPAM!']
print(L[-1]) # ['SPAM']
# 8.Python列表操作的函数和⽅法
len(a)  # 列表元素的个数
max(a)  # 返回列表元素最⼤值
min(a)  # 返回列表元素最⼩值
list(tuple) #将⼀个可迭代对象转换为列表
# 列表常⽤⽅法总结
a.append(4)
a.index(3)
a.insert(0,2)
a.pop()
a.sort()
元组：
1.⽤⼀个可迭代对象⽣成元组
T = tuple('abc')
对元组进⾏排序
注意
当对元组进⾏排序的时候，通常先得将它转换为列表并使得它成为⼀个可变对象.或者使⽤sorted⽅法，它接收任何序列对象.
T = ('c','a','d','b')
tmp = list(T)
tmp.sort()  ==> ['a','b','c','d']
T = tunple(tmp)
sorted(T)
字典：
以下实例展⽰了 fromkeys()函数的使⽤⽅法：
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
seq = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
dict = dict.fromkeys(seq)
print"新字典为 : %s" % str(dict)
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print"新字典为 : %s" % str(dict)
以上实例输出结果为：
新字典为 : {'Google': None, 'Taobao': None, 'Runoob': None}
新字典为 : {'Google': 10, 'Taobao': 10, 'Runoob': 10}
通过zip函数构建字典
D = dict(zip(keyslist,valueslist))
通过赋值表达式元组构造字典(键必须是字符串，因为如果不是字符串，构造的时候也会当成是字符串处理)
D = dict(name='Bob',age=42)  ==> {'name':'Bob,'age':42}
列出所有的键，值.注意得到的是⼀个可迭代对象,⽽不是列表.⽤的时候需要转换
D.keys()
D.values()
D.items()  --> 键 + 值
删除字典(根据键)以及长度
D.pop(key)
len(D)
del D[key]
新增或者是修改键对应的值
D[key] = value  # 如果key已经存在则修改，如果不存在就创建.
字典推导式
D = [x:x**2 for x in range(10) if x %2 == 0]
12、lambda表达式格式以及应⽤场景
1、lambda函数与list的结合使⽤
list = lambda:x for x in range(10)
print (list[0])
>>>9
list = lambda x:x for x in range(10)
print (list[0])
>>>0
2、map,filter,reduce函数
例⼦：
a = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0],a))
如上例⼦，map函数第⼀个参数是⼀个lambda表达式，输⼊⼀个对象，返回该对象的第⼀个元素。第⼆个就是需要作⽤的对象，此处是⼀个列表。Python3中map返回⼀个map对象，我们需要⼈⼯转为list，得到的结果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’]
例⼦：
a = [1,2,3,4]
b = [2,3,4,5]
a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))
上边这个例⼦是为了说明,lambda表达式参数可以是多个。返回结果是[3,5,7,9]
例⼦：
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = filter(lambda x:x<4,a)
如上例⼦，定义lambda表达式，筛选a列表中⼩于4的元素，结果为[1,2,3]。filter函数直接返回⼀个列表，⽆需再进⾏转换，第三个是初始值，我们没给初始值，那么开始操作的两个元素就是序列的前两个。否则将使⽤我们给出的初始值和序列第⼀个例⼦：
from functools import reduce #python3需要导⼊此模块
a = [1,2,3,4,5,6,7]
a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)
reduce中使⽤的lambda表达式需要两个参数，reduce函数共三个参数，
第⼀个是就是lambda表达式，第⼆个是要累计的序列，第三个是初始值，
我们没给初始值，那么开始操作的两个元素就是序列的前两个。否则将使
⽤我们给出的初始值和序列第⼀个元素操作，然后结果再与第三个元素操
作，以此类推。上个例⼦结果是28
3、字典多条件排序
例⼦：
dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0],reverse=True)
输出（第⼀个升序，第⼆个降序）：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 3), ('f', 1), ('g', 7)]
[('g', 7), ('f', 1), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]]
13、pass的作⽤
  pass是空语句占位符，是为了保持程序结构的完整性。
14、*arg和**kwarg作⽤
定义函数时，使⽤*arg和**kwarg
*arg和**kwarg 可以帮助我们处理上⾯这种情况，允许我们在调⽤函数的时候传⼊多个实参
def exmaple2(required_arg, *arg, **kwarg):
if arg:
print"arg: ", arg
if kwarg:
print"kwarg: ", kwarg
exmaple2("Hi", 1, 2, 3, keyword1 = "bar", keyword2 = "foo")
>> arg:  (1, 2, 3)
>> kwarg:  {'keyword2': 'foo', 'keyword1': 'bar'}
从上⾯的例⼦可以看到，当我传⼊了更多实参的时候
*arg会把多出来的位置参数转化为tuple
**kwarg会把关键字参数转化为dict
15、is和==的区别
Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(⾝份标识)、type(数据类型)和value(值)。
==是python标准操作符中的⽐较操作符，⽤来⽐较判断两个对象的value(值)是否相等
is也被叫做同⼀性运算符，这个运算符⽐较判断的是对象间的唯⼀⾝份标识，也就是id是否相同。
    只有数值型和字符串型的情况下，a is b才为True，当a和b是tuple，list，dict或set型时，a is b为False。
16、简述Python的深浅拷贝以及应⽤场景
深浅拷贝⽤法来⾃copy模块。
导⼊模块：import copy
浅拷贝：py
深拷贝：copy.deepcopy
  对于数字和字符串⽽⾔，赋值、浅拷贝和深拷贝⽆意义，因为其永远指向同⼀个内存地址。
  字⾯理解：浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第⼀层数据，深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于只有⼀层的数据集合来说深浅拷贝的意义是⼀样的，⽐如字符串，数字，还有仅仅⼀层的字典、列表、元祖等.
  字典（列表）的深浅拷贝
    赋值：
import copy
n1 = {'k1':'wu','k2':123,'k3':['alex',678]}
n2 = n1
浅拷贝：
import copy
n1 = {'k1':'wu','k2':123,'k3':['alex',678]}
n3 = py(n1)

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Java递归的方式构造一棵树
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