中介效应三段式结果解读stata
中介效应三段式结果解读 Stata 如下：
1. 确定自变量、中介变量和因变量。在 Stata 中，可以使用 `logit` 或 `mlogit` 命令来估计这些变量的系数。
2. 确定中介效应的存在。根据中介效应三段式结果，如果自变量对因变量的影响不显著（即 c' 系数不显著），则不存在中介效应。如果自变量对因变量的影响显著（即 c' 系数显著），则存在中介效应。
3. 计算中介效应的大小。中介效应的大小可以通过计算自变量通过中介变量对因变量的间接影响（即 ab 系数）与自变量对因变量的直接影响的比值（即 c'/c）来得到。如果这个比值接近 1，说明中介效应在总效应中占比较大，否则占比较小。
4. 检验中介效应的显著性。可以通过 Sobel 检验或 bootstrap 检验来检验中介效应的显著性。如果检验结果显著，说明中介效应存在，否则说明中介效应不存在。
5. 确定中介效应的类型。根据中介效应三段式结果，如果自变量对因变量的影响在控制中介变量后仍然显著（即 c' 系数显著），则说明存在部分中介效应；如果自变量对因变量的影响在控制中介变量后不再显著（即 c' 系数不显著），则说明存在完全中介效应。
总之，通过 Stata 对中介效应三段式结果的解读，可以了解自变量、中介变量和因变量之间的关系，以及中介效应的存在、大小、显著性和类型。这些信息对于深入理解数据和指导实践具有重要的意义。spss中bootstrap结果解读

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