SPSS Pearson 相关性分析
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世间万物都是存在相关联系的,我们在医学上以及社会学上都常常需要对两个变量进行相关性分析。如果两个变量都是分类变量或者有一个是分类变量,则需要用Spearman 相关分析,如果两个变量都是连续性的变量,则Pearson 分析方法更加适合
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spss中bootstrap结果解读工具/原料
spss软件
连续性的两个变量
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方法/步骤
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打开SPSS软件;点击“开始”按钮,双击“SPSS ”软件。
导入数据:点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”,并选择你的数据
如果为spss数据可以直接导入,若为excel 格式,需要在“文件类型”框中选择“excel格式”
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开始做数据分析:
在工具栏处,点击:
“分析”----”相关”----“双变量”,如下图所示,则开始进行变量的选择
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如图,需要先确定要分析的变量,首先将两个变量放入“变量”框中。
此时,需要注意,要分析哪几个变量就只能选择那几个变量,而不能将所有的变量选入,
而且,这里是双变量分析,因此,最多可以选择两个变量
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然后,选择在“相关系数”框中选择“Pearson”。
因为,这里的两个变量为连续性的变量,因此采用pearson 相关分析;
若为两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性的变量,则可以用Spearman 相关分析
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选择好变量之后,如果需要对数据进行一定的描述,或者查看,可以打开右上角的按钮,即选择“选项”,如下图所示
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大部分分析需要对原始数据进行统计描述,即如果需要进行描述性分析,可以选择均值和标准差,如上图所示的mean (均值)和 sd (标准差),分别对数据的大小和离散程度作出一
定的描述,并点击“确定按钮”
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如果需要对数据进行模拟分析,则可以选择右上角的“bootsTrap”模拟分析,打开后如下图所示。

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