python dataframe merge的用法
Python中的（）函数用于将不同DataFrame对象连接成一个DataFrame。
下面是（）的用法：
语法：
``` python。
(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False,validate=None)。
```。
参数说明：
- left：左侧要合并DataFrame的名称。
-
right：右侧要合并DataFrame的名称。
- on：要连接的列名（必须存在于left和right DataFrame对象中）。如果无，则基于left和right DataFrame对象的公共列进行连接，否则程序发出异常。
- left_on：左DataFrame中要用作键的列名（可以是字符串，列表或者由多个列名组成的数组）。
- right_on：右DataFrame中要用作键的列名（可以是字符串，列表或者由多个列名组成的数组）。
- how：合并类型，可选的值为'left','right','outer','inner'。默认为'inner'。
- sort：根据联接键对结果DataFrame进行排序，默认为True。
- suffixes：用于重叠列名的后缀元组（默认为'_x'，'_y'）。
示例：
``` python。
import pandas as pd。
employee = pd.DataFrame({'employee_id': ['1', '2', '3', '4', '5'],。
'name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],。
'age': ['25', '24', '27', '26', '29'],。
merge函数'department_id': ['1', '2', '3', '3', '2']})。
department = pd.DataFrame({'department_id': ['1', '2', '3', '4'],。
'department_name': ['IT', 'Marketing', 'Operations', 'Product']})。
result = pd.merge(employee, department, on='department_id', how='left')。
print(result)。
```。
输出：
``` python。
employee_id    name age department_id department_name。
0          1    John  25            1              IT。
1          2    Alice  24            2      Marketing。
2          3      Bob  27            3      Operations。
3          4  Charlie  26            3      Operations。
4          5    David  29            2      Marketing。

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