唯一值对应多个值合并的函数
    在数据分析中，我们经常遇到一种情况：同一个唯一值对应着多个值。我们需要将这些值合并起来，得到一个汇总的结果。为了解决这个问题，我们可以编写一个函数来实现这个功能。
    首先，我们需要定义一个字典来存储唯一值和对应的多个值。字典的键是唯一值，值是一个列表，包含了所有对应的值。然后，我们可以使用一个循环来遍历数据集，将唯一值和对应的值添加到字典中。最后，我们可以使用另一个循环来遍历字典，并将每个唯一值对应的多个值合并起来，得到一个汇总的结果。
    下面是一个示例代码，展示了如何编写这样一个函数：
    ```python
    def merge_values(data):
    # 创建一个空字典
    unique_dict = {}
   
    # 遍历数据集，将唯一值和对应的值添加到字典中
    for row in data:
    unique_value = row[0]
    value = row[1]
   
    if unique_value in unique_dict:
    unique_dict[unique_value].append(value)merge函数
    else:
    unique_dict[unique_value] = [value]
   
    # 遍历字典，将每个唯一值对应的多个值合并起来
    merged_data = []
    for unique_value, values in unique_dict.items():
    merged_value = ', '.join(str(v) for v in values)
    merged_data.append((unique_value, merged_value))
   
    return merged_data
    ```
    这个函数接受一个数据集作为参数，返回一个汇总的结果。我们可以调用这个函数，将数据集中同一个唯一值对应的多个值合并起来，得到一个更加清晰的数据集。

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