STATA常用命令总结（34个含使用示例）
1. sum：计算变量的简要统计信息，如均值、标准差等。
示例：sum variable
2. tabulate：生成变量的频数表。
示例：tabulate variable
3. describe：显示数据集的基本信息，如变量名和数据类型。
示例：describe dataset
4. drop：删除数据集中的变量。
示例：drop variable
5. keep：保留数据集中的变量，删除其他变量。
示例：keep variable
6. rename：重命名变量。
示例：rename variable newname
7. gen：根据已有变量生成新的变量。
示例：gen newvar = expression
8. egen：根据已有变量生成新的变量，可以使用更复杂的函数和运算符。
示例：egen newvar = function(variable)
9. recode：对变量的取值进行重新编码。
示例：recode variable (oldvalues= newvalues)
10. dropif：根据条件删除观测。
示例：dropif condition
11. keepif：根据条件保留观测。
示例：keepif condition
12. sort：对数据集按指定变量进行排序。
示例：sort variable
13. merge：将两个数据集按照共享变量合并。
示例：merge 1:1 variable using dataset2
14. reshape：将数据从宽格式转换为长格式或反之。
示例：reshape long var, i(id) j(year)
15. regress：进行线性回归分析。
示例：regress dependent_var independent_vars
16. logistic：进行逻辑回归分析。
示例：logistic dependent_var independent_vars
17. probit：进行Probit回归分析。
示例：probit dependent_var independent_vars
18. anova：进行方差分析。
示例：anova dependent_var independent_var
19. ttest：进行单样本或双样本t检验。
示例：ttest varname, by(groupvar)
20. chi2：进行卡方检验。
示例：chi2 varname, by(groupvar)
21. graph：绘制数据的图形。
示例：graph twoway scatter var1 var2
22. histogram：绘制直方图。
示例：histogram varname
23. scatter：绘制散点图。
示例：scatter var1 var2
24. line：绘制折线图。
示例：line xvar yvar, by(groupvar)
25. boxplot：绘制箱线图。
示例：boxplot varname, over(groupvar)
26. tab：生成交叉表。
示例：tab var1 var2
27. correlate：计算变量之间的相关系数。
示例：correlate var1 var2
28. pwcorr：计算变量之间的偏差相关系数。
示例：pwcorr var1 var2
29. count：通过计数非缺失值来计算变量的观测数。
示例：count varname
30. sumif：根据条件计算变量的简要统计信息。
示例：summarize varname, if(condition)
31. collapse：按照指定变量将数据进行折叠或合并。
merge函数
示例：collapse (mean) varname, by(groupvar)
32. coxreg：进行Cox回归分析。
示例：coxreg dependent_var independent_vars
33. factor：进行因子分析。
示例：factor varlist
34. cluster：进行聚类分析。
示例：cluster varlist
这些命令是STATA中最常用的命令之一，并提供了各种功能，从数据描述到统计分析再到数据可视化。掌握这些命令将帮助用户更好地利用STATA进行数据分析和处理。

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