js 递归快速排序详解
（原创实用版）
1.快速排序的概述 
2.递归快速排序的实现 
js获取子元素3.递归快速排序的性能分析 
4.递归快速排序的应用示例
正文
1.快速排序的概述
快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治的思想，通过递归地将数组划分为较小和较大的两个子数组，然后递归地排序两个子数组。快速排序是不稳定的排序算法，其平均时间复杂度为 O(nlogn)。
2.递归快速排序的实现
递归快速排序的基本思路如下：
（1）选择一个基准元素 pivot，通常选择第一个或最后一个元素； 
（2）将数组划分为两个子数组，一个子数组中的元素都比基准元素小，另一个子数组中的元素都比基准元素大； 
（3）递归地对两个子数组进行快速排序。
以下是递归快速排序的实现代码（以升序排序为例）：
```javascript 
function quickSort(arr) { 
  if (arr.length <= 1) { 
    return arr; 
  }
  const pivot = arr[0]; 
  const left = []; 
  const right = [];
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) { 
    if (arr[i] < pivot) { 
      left.push(arr[i]); 
    } else { 
      right.push(arr[i]); 
    } 
  }
  return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); 
}
```
3.递归快速排序的性能分析
递归快速排序的时间复杂度取决于基准元素的选择方式和子数组的划分情况。最坏情况下，如果每次都选择数组中的最大或最小元素作为基准元素，那么递归快速排序的时间复杂度将退化为 O(n^2)。但是，在实际应用中，我们通常采用随机化的方式选择基准元素，这样可以有效地避免最坏情况的发生，使递归快速排序的平均时间复杂度接近 O(nlogn)。
4.递归快速排序的应用示例
以下是一个递归快速排序的应用示例：
```javascript 
const arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]; 
const sortedArr = quickSort(arr); 
console.log(sortedArr); // 输出：[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10] 
```
总之，递归快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治的思想，通过递归地将数组划分为较小和较大的两个子数组，然后递归地排序两个子数组。

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