大数据开发技术岗位职责(推荐6篇)
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  第一篇：数据开发岗位职责
  1、从事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大数据产品的设计和开发；
  2、针对部门大数据业务进行大数据分析、挖掘等产品应用的开发；
  3、大数据平台各类数据业务抽象及模型化；
  4、参与大数据管理平台的开发及维护；
  5、负责大数据平台数据及相关的应用开发，调优及维护；
  6、为项目相关开发人员提供大数据技术指导及解决大数据平台应用中遇到的技术难题；
  7、良好的团队合作与沟通能力。
  第二篇：数据开发岗位职责
  1、从事大数据分布式存储/应用服务的设计和开发，挑战大规模、高并发、易运维的分布式系统设计构建；
  2、参与负责大数据运营/风控/分析等数据应用产品开发迭代，包括需求讨论需求/系统/算法的讨论、设计及实现；
  3、定位和解决集组件如spark、hive、hbase、kafka的性能和高可用问题，协助集监控系统的开发。
  第三篇：大数据开发工程师的职责
  职责：
  1、负责完成业务和产品的对接，支持业务需求研发;
  2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;
  3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;
  4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;
  5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用，修复、优化增强大数据技术;
  岗位要求：
  1、具有分布式系统架构开发能力，熟练使用storm、spark hbase者优先。
  2、能够使用实时计算平台，进行实时业务数据的研发。
  3、能够基于已有平台进行离线业务的开发。
  4、有大数据应用产品研发经验，具有数据决策产品研发经验者优先。
  第四篇：数据开发岗位职责
  1、负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局;
  2、完成系统框架的设计和核心代码的编写;
  3、针对海量的用户行为数据进行统计、分析与挖掘，不断提高系统运行效率;
  4、负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑;
  5、负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据分析技术解决方案;
  6、大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性;
  7、熟练使用大数据ETL数据抽取工具;
  8、领导安排的其他工作。
  第五篇：数据开发岗位职责
  1、参与大规模数据快速查询系统的架构设计和开发;
  2、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现;
  3、在线和离线海量数据分析平台的开发;
hbase应用案例  4、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;
  5、实现大数据基础架构平台的自动化运维。
  第六篇：大数据研发岗位职责
  职位描述：
  工作职责：
  1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作；
  2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，不断优化策略效果，保障用户体验；
  4、负责实时及离线特征抽取、融合，为数据挖掘及策略平台提供特征服务；
  5、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化。
  任职要求：
  1、计算机等相关专业，硕士或以上学历，3年以上大数据、人工智能相关经验；
  2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术；
  3、有良好的业务和产品sense，执行力、推动力强优先；
  4、有丰富的行业经验，丰富的专业知识，独特的行业见解，有战略视野和规划能力优先；
  5、优秀的理解沟通能力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
 

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