高校大数据实验室建设方案
一、建设目标
xx大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特人才的培养。
利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，
提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。
通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高
“研”的成效。
二、产品优势
⏹交互式学习模式
提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。
⏹真机实验训练
实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。
⏹大数据实战及案例分析
提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。
⏹充分支撑科研工作
提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，可
以对行业数据进行分析统计，按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑。例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。
三、建设规模
按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容升级服务。
四、硬件配置
采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设，采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换。
每台节点的配置如下：
处理器
每节点支持2个英特尔® 至强® 处理器 E5-2650 CPU
高速缓存
15MB
QPI总线速率
7.2GT/s
内存
提供12个内存插槽，标配192G内存，
支持高级内存纠错，内存镜像，内存热备等高级功能
磁盘
标配4块3TB SATA硬盘
标配2块120G SSD 硬盘
300G 10000转SAS系统盘
网络控制器
集成1个高性能千兆以太网控制器（双口），支持虚拟化加速，网络加速，负载均衡，冗余等高级功能
电源
hbase应用案例标配大功率高效白金级电源，1+1冗余
虚拟化技术
支持VMware vSphere、Docker、OpenStack等
五、软件平台介绍
1、大数据教学管理系统
1.1专业管理
    提供对专业信息的增加、删除、修改、查询功能。
1.2班级管理
    提供对专业下属班级的增加、删除、修改、查询功能。
1.3学生管理
    提供对班级内学生的管理，学生内容包含姓名、学号、所属班级、所属专业、联系手机、登录次数等内容。
1.4交流日志查阅
    对实验机分享交流的内容进行查询，包含交流IP、相关学员、相关老师、实验机编号、交流内容等内容。
1.5成绩管理
    对于学习中心在线学习的学习考核成绩进行管理，包含查询及删除等功能。
1.6学习记录
    提供每个学生在学习中心平台内学习课程的学习记录，包含日期、计划、课程、章节、学习IP等。
1.7学习行为报表
    对所有学生的课程学习记录进行统计，包含个体统计、班级统计、全体统计等。
1.8课程管理
    对学习课程进行查询、修改、删除等操作。
1.9开通课程计划
    对于学习开课计划的字段内容包含计划名称、授课讲师、授课时间段、开通状态、允许申请周期，允许申请人数等，功能提供绑定课程计划相关实训平台课程、授课助教、云实验机绑定、实验任务绑定等功能。
1.10课程测验习题管理
    提供对课程相关的习题管理，题型包含单选、多选、判断题等类型，对习题进行增、册、改、查操作。
1.11分级权限功能
    系统分为总管理员、助教等二级管理角，总管理员进行管理所有的功能点，助教可以进行班级管理、学生管理、开课计划制作、实验机远程协助等。

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