大数据开发工程师的岗位要求一共6个
岗位要求1：
1.五年以上工作经验，扎实的计算机基础，具备良好的系统分析能力、逻辑思维能力和独立分析解决问题能力；
2.精通Java语言、设计模式、面向对象编程思想，熟悉常见框架技术，对多线程、网络编程、事务、反射、IO、锁等有一定理解；
3.熟悉分布式开发，有高可用、高并发等开发经验；有相关的运维经验；
4.精通spark架构原理和机制，熟悉列式存储组件；熟悉实时开发流程，有相关项目经验者优先考虑；
5.主动性强，自学能力强，善于钻研；
6.有python语言基础者优先；
7.有数据结构、算法相关知识者优先。
岗位要求2：
1、计算机相关专业本科211以上学历，32周岁以下，有大数据开发运维经验。
2、熟悉服务器软硬件体系结构，精通Linux和大数据的存储和计算模型，有相关经验
3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力
4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、presto、Flink、Spark、Kafka、elasticsearch的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术。
5、有证券从业资格者优先。
岗位要求3：
1、拥有分布式系统相关研发经验，熟悉分布式系统相关理论，如Paxos/Raft等；
2、熟悉网络编程，多线程编程，熟悉Linux下性能调优；
3、熟悉分布式存储系统的关键技术点及解决方案；
4、熟悉业界主流分布式文件系统HDFS/CephFS/GlusterFS等经验者优先；
5、以上系统当中，向社区贡献过patch者优先
6、优秀的编码能力，针对具体的业务场景快速设计和实现落地的能力；对工程质量有很高的自我要求；
岗位要求4：
1、计算机科学与技术、大数据、应用数学等相关专业，本科及以上学历，5年及以上工作经验；
2、熟练掌握大数据平台（包括但不限于Hadoop、HDFS、Map Reduce等）基本原理及架构，了解大数据通用平台物理设备、网络转发、端口协议等方面的知识；
3、对大数据生态圈有深入认识，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验，具备Hadoop、Hive、HBase、kudu、Impala、Kafka、MapReduce、Spark、Kylin、Oozie、Sqoop、ElasticSearh等技术的熟练使用。
4、熟练掌握常见SQL、NoSQL数据库原理、数据库设计、查询编写和优化；
5、熟练掌握JAVA语言，熟悉Spring Cloud微服务架构，对JVM有了解者优先，熟悉Python更佳；
6、对数据敏感，能够通过业务模式和数据字典洞察数据规律，总结归纳数据规范；
7、具备优秀的沟通和组织协调能力，有团队意识，任务执行力强；
8、具备大数据平台运维和开发经验，能够独立升级大数据平台核心组件及相关功能者优先。
岗位要求5：
1、熟悉Java、scala或者Python等开发语言，及相关的常用功能库；熟悉Linux系统，并会使用Shell脚本；
2、熟悉Hadoop、Hbase、Spark、Kafka等大数据相关技术，并至少具备2年以上大数据应用开发经验；
hbase工作原理
3、有扎实的Java基础, 熟练掌握jvm机制、多线程、常用容器、反射等基础知识；
4、快速的学习能力和优秀的分析和解决问题能力，有团队意识；
5、有物联网大数据平台从业经验者优先；
岗位要求6：
1、掌握大数据生态体系产品的工作原理与应用，包含但不限于HDFS、MR、Yarn、Hive、HBase、Impala、Spark、Kafka、Presto(或Trino)等；了解集的部署升级、扩容缩容、性能和管理优化、问题排查等。
2、掌握常用的Java开发相关工具，如IDEA，Maven，Git等，具备一定的Flink开发能力，能够参与实时数仓设计与开发。
3、熟悉任一MPP数据库，如Doris、StarRocks、OceanBase、ClickHouse等。
4、大数据相关开发经验5年以上,有用户画像、标签开发、数据资产管理相关项目经验更佳。

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