大数据开发工程师的岗位要求5个
岗位要求1：
1、统招本科及以上学历，5年以上JAVA开发经验;
2、熟悉Java语言和面向对象设计开发，熟悉多线程程序开发，对多线程技术、异步、并发有较深入理解；
3、具备Hadoop及Spark大数据框架上的开发经验。
4、熟悉MySQL,MongoDB,Redis,应用开发、配置、维护及性能优化；
6、对系统架构、设计模式、软件工程等有较深入的理解；
7、具有高度责任感和主动性，良好的团队合作能力和沟通能力及自我管理能力，代码编写规范，技术扎实，逻辑思维能力强，乐于学习和分享新技术。
岗位要求2：
  1、计算机等相关专业硕士学历；
  2、3年以上软件开发经验，精通Java开发，至少2年以上Hadoop相关开发经验；
  3、熟悉分布式系统、分布式计算系统的工作机制，具有大规模数据平台，高并发大型系统，大数据等架构设计和开发经验；
  4、熟悉sqoop、Hive、hbase、spark等大数据生态组件；
  5、精通linux shell和sql脚本；
  6、有java web开发经验者优先；
  7、良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。
岗位要求3：
1、本科及以上学历，计算机或相关专业
2、具备扎实的数据结构及算法功底，掌握Java/Scala/Python等至少一门编程语言，具有1年
以上开发经验
3、熟悉主流大数据组件，包括Hadoop、Spark、hive、Flink、Hudi
4、熟悉olap引擎原理，包括presto，impala，ClickHouse，doris等，有方案设计、性能优化经验者优先
5、对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习和沟通能力
岗位要求4：
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学及相关专业，3年大数据项目开发经验；
2. 精通Java、Scala，有扎实的Java基础；
3. 熟练掌握传统关系型数据库Mysql等，掌握MVC框架、RPC框架Dubbo、MQ、SpringBoot、Redis、分布式基础服务组件等；
4. 熟练掌握Hadoop生态圈相关技术，Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Spark等组件的工作原理；并有基于Hadoop处理海量数据的实际项目经验；
5. 有数据仓库建设的经验；能独立搭建、调优并维护Elasticsearch、Hive、Presto、Spark、Kafka、Redis等服务；
6. 主动性强，具有良好的沟通、协调和组织能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力。
岗位要求5：
熟悉Java，熟悉Scala、Python其中之一；
熟悉IO机制、网络通讯、多线程等基础知识框架，熟悉缓存、消息队列、索引查询等机制；
熟悉Spark SQL、Streaming等；
熟悉Hadoop、Storm等，对其中1个或多个分布式系统有应用经验；
熟悉HBase、Redis等；
hbase工作原理保持大数据行业相关技术持续学习的热情，了解行业最新技术动态；
熟悉MPI、TBB、CUDA等高性能计算者优先；
具有良好的沟通能力和协调能力，优秀的学习能力，具备良好的团队精神，能承受工作压力，富有进取心

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