模板匹配是一种在图像中查给定模板的方法。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现模板匹配。以下是一个简单的示例：
1.首先，安装OpenCV库。打开终端或命令提示符，输入以下命令：
pip install opencv-python
2.创建一个Python文件（如template_matching.py），并在文件中编写以下代码：
import cv2
import numpy as np
# 加载源图像和模板图像
source_image = cv2.imread('source_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
template_image = cv2.imread('template_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 转换为灰度图像
html矩形框代码怎么写
gray_source = cv2.cvtColor(source_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_template = cv2.cvtColor(template_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 获取模板图像的宽度和高度
width, height = gray_template.shape[::-1]
# 应用模板匹配
result = cv2.matchTemplate(gray_source, gray_template, cv2M_CCOEFF_NORMED)
# 设置阈值
threshold = 0.8
# 获取匹配位置
locations = np.where(result >= threshold)
# 在源图像上绘制匹配区域的矩形框
for point zip(*locations[::-1]):
angle(source_image, point, (point[0] + width, point[1] + height), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Source Image', source_image)
2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3.将源图像与模板图像放在与Python文件相同的路径，并替换代码中的'image_name.jpg'和'template_image.jpg'。
4.运行Python文件。匹配到的板将在源图像上用矩形框表示。

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